- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: newline
Название: Основы Prompt-инжиниринга (2025)
Описание:
The Basics of Prompt Engineering
newline
В этом курсе вы освоите основы Prompt-инжиниринга - одного из ключевых навыков в эпоху ИИ. Большие языковые модели (LLMs) могут рассуждать, писать тексты, суммировать, генерировать данные и даже программировать, но качество их работы напрямую зависит от того, какие подсказки вы им даёте. Большинство людей тратят часы на бесконечные эксперименты с вводами, так и не понимая, почему модель отвечает именно так. Этот курс решает эту проблему.
Всего за два часа вы:
- разберётесь, как LLM обрабатывают подсказки (токенизация, контекстные окна, ограничения вывода);
- научитесь строить эффективные промпты по чёткой структуре (задача, детали, тон, формат, контекст);
- поймёте, когда использовать классические модели, а когда - reasoning-модели, исходя из сложности задачи;
- узнаете, как уменьшить «галлюцинации» и повысить стабильность результата с помощью примеров и формализованных техник;
- увидите реальные демонстрации промптов и сравнение их работы на разных моделях.
Подробнее:
Скачать:
Название: Основы Prompt-инжиниринга (2025)
Описание:
The Basics of Prompt Engineering
newline
В этом курсе вы освоите основы Prompt-инжиниринга - одного из ключевых навыков в эпоху ИИ. Большие языковые модели (LLMs) могут рассуждать, писать тексты, суммировать, генерировать данные и даже программировать, но качество их работы напрямую зависит от того, какие подсказки вы им даёте. Большинство людей тратят часы на бесконечные эксперименты с вводами, так и не понимая, почему модель отвечает именно так. Этот курс решает эту проблему.
Всего за два часа вы:
- разберётесь, как LLM обрабатывают подсказки (токенизация, контекстные окна, ограничения вывода);
- научитесь строить эффективные промпты по чёткой структуре (задача, детали, тон, формат, контекст);
- поймёте, когда использовать классические модели, а когда - reasoning-модели, исходя из сложности задачи;
- узнаете, как уменьшить «галлюцинации» и повысить стабильность результата с помощью примеров и формализованных техник;
- увидите реальные демонстрации промптов и сравнение их работы на разных моделях.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.