- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: Нетология
Название: Старт в аналитике (2021)
Описание:
Факультет Нетологии «Аналитика и Data Science»
Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, где Data Science-специалисты помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.
Кому подойдёт курс
- Всем, кому интересна сфера Data Science
- Всем, кто использует данные в работе
- Специалистам смежных профессий
Разберёмся в науке о данных и data-driven подходе
Для работы с данными нужна учёная степень в программировании или математике — это миф.
Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании и поможем составить план обучения и развития.
Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, познакомитесь с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных, на примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код.
За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна Data Science и поймёте, куда развиваться дальше.
Подробнее:
Скачать:
Название: Старт в аналитике (2021)
Описание:
Факультет Нетологии «Аналитика и Data Science»
Рынок испытывает дефицит специалистов по работе с данными. Аналитики нужны не только технологическим стартапам и научным институтам — они нужны всем.
Финансы, медицина, промышленность, агротехнологии, ритейл — лишь часть областей, где Data Science-специалисты помогают находить инсайты в куче разрозненной информации, создавать инновационные продукты и строить бизнес на основе данных.
Кому подойдёт курс
- Всем, кому интересна сфера Data Science
- Всем, кто использует данные в работе
- Специалистам смежных профессий
Разберёмся в науке о данных и data-driven подходе
Для работы с данными нужна учёная степень в программировании или математике — это миф.
Мы расскажем, в каких сотрудниках нуждаются современные компании и поможем составить план обучения и развития.
Вы узнаете, как работа с большими данными помогает совершенствовать продукты компаний, познакомитесь с принципами внедрения и применения культуры сбора и обработки данных, на примерах разберётесь с базовыми инструментами и напишете свой первый код.
За 9 занятий вы оцените, насколько вам интересна Data Science и поймёте, куда развиваться дальше.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.