- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: Нетология
Название: Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (2021)
Описание:
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: будь то поездка в отпуск, планирование бюджета или подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.
Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Специалистам любой сферы
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Тем, кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты
Программа курса:
Что такое аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
-Что такое аналитика
-Процесс анализа и принятия решений
-Понятие гипотезы и основы научного метода
-Критерии наличия хорошей аналитики
-Организация аналитической работы
-Data-driven подход
-Источники данных и их особенности
-Качество данных и как управлять качеством
Введение в Google-таблицы. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
-Знакомство с Google-таблицами, основные понятия
-Создание документа и наполнение его данными
-Язык Google Sheets и локаль
-Короткое знакомство с Google-формами
-Подключение формы к Google Sheets
-Работа с данными с использованием формул
-Работа со сводными таблицами
-Продвинутые Google-таблицы
-Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.
-Продвинутая работа с формулами
-Основные виды диаграмм
-Добавление графиков в таблицу
-Элементы управления графиками
-Как работает функция ВПР
-Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними
-Функции для работы с датой и временем
-Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения
Основы статистики. Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.
-Генеральная совокупность и выборки
-Генерация случайных выборок в GoogleSheets
-Научный метод и дизайн эксперимента
-Меры среднего и разброса
-Подсчёт мер в GoogleSheets
-Виды зависимостей между данными
-Линейная регрессия как показатель связи между данными
-Корреляция и причинно-следственная связь
-Понятие вероятности
-Доверительные интервалы
-Статистическая проверка гипотез
Продвинутая визуализация данных. Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.
-Введение в Google Data Studio
-Создание отчёта
-Публикация, скачивание и отправка отчётов
Python как инструмент анализа данных. Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.
-Знакомство с языком Python
-Условные выражения, функции и модули в Python
-Знакомство с Pandas
-DataFrame
Откуда берутся данные. Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.
-Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
-Команды и операторы SQL
-Использование SQL из Сolab
Машинное обучение для жизни. Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.
-Введение в машинное обучение
-Линейная регрессия
-Машинное обучение на Python
Подробнее:
Скачать:
Название: Аналитика и аналитическое мышление для начинающих (2021)
Описание:
Мы ежедневно сталкиваемся с аналитическими задачами: будь то поездка в отпуск, планирование бюджета или подсчёты эффективности продаж на работе. Сами того не замечая, мы работаем с данными и принимаем решения на их основе. Вот почему важно научиться грамотно получать, обрабатывать и визуализировать данные.
Аналитиком может быть каждый — важно освоить инструменты. На курсе мы познакомимся с основами анализа данных. С полученными знаниями вы сможете продолжить погружение в сферу аналитики или использовать аналитический подход в бытовых задачах.
Кому подойдёт курс
Начинающим аналитикам
Получите фундаментальные знания для дальнейшего развития в аналитике, освоите инструменты для решения простых прикладных задач
Специалистам любой сферы
Освоите анализ данных на актуальных для вас примерах и сможете эффективнее выполнять ежедневные задачи
Тем, кто хочет сменить профессию
Научитесь мыслить как аналитик и сможете применять аналитические инструменты
Программа курса:
Что такое аналитическое мышление. Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных.
-Что такое аналитика
-Процесс анализа и принятия решений
-Понятие гипотезы и основы научного метода
-Критерии наличия хорошей аналитики
-Организация аналитической работы
-Data-driven подход
-Источники данных и их особенности
-Качество данных и как управлять качеством
Введение в Google-таблицы. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.
-Знакомство с Google-таблицами, основные понятия
-Создание документа и наполнение его данными
-Язык Google Sheets и локаль
-Короткое знакомство с Google-формами
-Подключение формы к Google Sheets
-Работа с данными с использованием формул
-Работа со сводными таблицами
-Продвинутые Google-таблицы
-Изучите расширенные инструменты работы с google-таблицами.
-Продвинутая работа с формулами
-Основные виды диаграмм
-Добавление графиков в таблицу
-Элементы управления графиками
-Как работает функция ВПР
-Дата и время — основные форматы и сложности работы с ними
-Функции для работы с датой и временем
-Парсинг данных, аналитические отчёты и расширения
Основы статистики. Познакомитесь с базовыми понятиями статистики.
-Генеральная совокупность и выборки
-Генерация случайных выборок в GoogleSheets
-Научный метод и дизайн эксперимента
-Меры среднего и разброса
-Подсчёт мер в GoogleSheets
-Виды зависимостей между данными
-Линейная регрессия как показатель связи между данными
-Корреляция и причинно-следственная связь
-Понятие вероятности
-Доверительные интервалы
-Статистическая проверка гипотез
Продвинутая визуализация данных. Познакомитесь с BI-системами на примере Google Data Studio.
-Введение в Google Data Studio
-Создание отчёта
-Публикация, скачивание и отправка отчётов
Python как инструмент анализа данных. Познакомитесь с языком Python и узнаете, что с его помощью можно отвечать на многие аналитические вопросы.
-Знакомство с языком Python
-Условные выражения, функции и модули в Python
-Знакомство с Pandas
-DataFrame
Откуда берутся данные. Познакомитесь с основами реляционных баз данных. Узнаете, что такое базы данных и зачем они нужны, чем базы данных лучше выгрузок в файлы.
-Структура SQL-базы: таблицы, атрибуты
-Команды и операторы SQL
-Использование SQL из Сolab
Машинное обучение для жизни. Узнаете, зачем нужно машинное обучение и как его можно применять к данным для построения прогнозов.
-Введение в машинное обучение
-Линейная регрессия
-Машинное обучение на Python
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.