- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.580
Название: Нейросети для написания научных работ [TutorPlace] [Ирина Лисицына]
Описание:
Хотите, чтобы нейросети стали вашим научным ассистентом? Освойте поиск источников, оформление ссылок, анализ и визуализацию данных. На курсе вы научитесь превращать ИИ в инструмент, который ускоряет и улучшает каждую часть исследования.
Этот курс для тех, кто:
С курсом вы:
Автор курса:Ирина Лисицына Научный копирайтер
Изучает потенциал ИИ в науке, образовании и смежных сферах. Разработала собственное руководство по написанию дипломной работы. Диссертацию посвятила применению ИИ в маркетинге книжного рынка.
Программа:
21 урок 3 недели
1 неделя
Урок 1. Роль ИИ в академической среде и основные виды нейросетей.
Урок 2. Техника точных запросов (Prompt Engineering).
Урок 3. Пределы и риски работы с ИИ.
Урок 4. Поиск литературы и данных с помощью ИИ.
Урок 5. Проверка достоверности и актуальности информации.
Урок 6. Извлечение и структурирование ключевой информации из источников.
Урок 7. Автоматизация оформления ссылок и библиографии.
2 неделя
Урок 8. Структурирование научной работы.
Урок 9. Формулировка целей, задач и гипотез.
Урок 10. Обзор литературы и теоретическая база.
Урок 11. Методология исследования.
Урок 12. Академический стиль и редактирование.
Урок 13. Иллюстрации, таблицы, перевод и адаптация материалов .
Урок 14. Работа с антиплагиатом.
3 неделя
Урок 15. Анализ данных с помощью ИИ.
Урок 16. Визуализация данных.
Урок 17. Формулировка и подача выводов.
Урок 18. Интерпретация результатов в контексте исследования.
Урок 19. Этические и правовые основы работы с ИИ.
Урок 20. Открытая интеграция ИИ в работу.
Урок 21. Интеграция без акцента на ИИ.
Описание:
Хотите, чтобы нейросети стали вашим научным ассистентом? Освойте поиск источников, оформление ссылок, анализ и визуализацию данных. На курсе вы научитесь превращать ИИ в инструмент, который ускоряет и улучшает каждую часть исследования.
Этот курс для тех, кто:
- Хочет научиться использовать нейросети для ускорения написания научных текстов и подготовки публикаций.
- Мечтает автоматизировать рутинные этапы исследования а именно поиск, анализ и оформление источников.
- Пытается повысить эффективность анализа данных с помощью ИИ и упростить визуализацию результатов.
С курсом вы:
- Поймёте, как искусственный интеллект изменяет академическую среду и научитесь использовать нейросети в исследовательской практике осознанно и эффективно.
- Разберётесь, какие типы нейросетей существуют и как выбрать подходящий инструмент под конкретные задачи научной работы.
- Обучитесь создавать точные запросы к нейросетям чтобы получать релевантные и корректные научные ответы, а не случайные тексты.
- Разберётесь, как проверять достоверность, актуальность и корректность найденной информации используя алгоритмы проверки и перекрёстные источники.
- Поймёте, как автоматизировать оформление ссылок цитат и библиографии по академическим стандартам с помощью искусственного интеллекта.
- Разберётесь, как использовать ИИ без акцента на технологии делая упор на результат, содержание и научную ценность вашего исследования.
Автор курса:Ирина Лисицына Научный копирайтер
Изучает потенциал ИИ в науке, образовании и смежных сферах. Разработала собственное руководство по написанию дипломной работы. Диссертацию посвятила применению ИИ в маркетинге книжного рынка.
Программа:
21 урок 3 недели
1 неделя
Урок 1. Роль ИИ в академической среде и основные виды нейросетей.
Урок 2. Техника точных запросов (Prompt Engineering).
Урок 3. Пределы и риски работы с ИИ.
Урок 4. Поиск литературы и данных с помощью ИИ.
Урок 5. Проверка достоверности и актуальности информации.
Урок 6. Извлечение и структурирование ключевой информации из источников.
Урок 7. Автоматизация оформления ссылок и библиографии.
2 неделя
Урок 8. Структурирование научной работы.
Урок 9. Формулировка целей, задач и гипотез.
Урок 10. Обзор литературы и теоретическая база.
Урок 11. Методология исследования.
Урок 12. Академический стиль и редактирование.
Урок 13. Иллюстрации, таблицы, перевод и адаптация материалов .
Урок 14. Работа с антиплагиатом.
3 неделя
Урок 15. Анализ данных с помощью ИИ.
Урок 16. Визуализация данных.
Урок 17. Формулировка и подача выводов.
Урок 18. Интерпретация результатов в контексте исследования.
Урок 19. Этические и правовые основы работы с ИИ.
Урок 20. Открытая интеграция ИИ в работу.
Урок 21. Интеграция без акцента на ИИ.
Скрытый контент для пользователей All-dar.