- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: Moss
Название: Создание AI-агента с нуля (2024)
Описание:
Платформа:frontendmasters
Практический курс для разработчиков, которые хотят не просто использовать AI, а строить полноценные AI-агенты: управляемые, масштабируемые и готовые к реальным нагрузкам.
Здесь вы проходите весь путь — от идеи до работающего агента с продвинутой логикой.
Что даёт курс:
- понимание архитектуры AI-агентов
- навык интеграции LLM в реальные системы
- построение сложной логики поведения
- контроль качества, стоимости и стабильности
Ключевые темы:
- Интеграция GPT API
Подключение, выбор моделей, настройка запросов и обработка ответов.
- Tools и действия
Создание инструментов, подключение внешних данных и многошаговые сценарии.
- Структурированные ответы
Object-based подход для логики и автоматического построения интерфейсов.
- Контекст и диалоги
Управление историей, состоянием и предотвращение перегрузки контекста.
- Оптимизация
Снижение стоимости, ускорение ответов и повышение устойчивости системы.
Практика:
- построение серверной архитектуры
- создание AI-агента с нуля
- реализация цепочек действий
- интеграция внешних инструментов
- оптимизация под реальные нагрузки
Что вы освоите:
- работу с GPT API на продакшен-уровне
- проектирование AI-агентов
- создание динамических сценариев
- управление контекстом и диалогами
- оптимизацию токенов и затрат
Результат после курса:
- собственный AI-агент
- понимание архитектуры LLM-систем
- навык построения масштабируемых решений
- готовность к разработке AI-продуктов
Кому подойдёт:
- разработчикам (frontend/backend)
- AI-инженерам и энтузиастам
- стартапам и продакт-командам
- тем, кто хочет перейти от прототипов к системам
Язык:английский
Подробнее:
Скачать:
Название: Создание AI-агента с нуля (2024)
Описание:
Платформа:frontendmasters
Практический курс для разработчиков, которые хотят не просто использовать AI, а строить полноценные AI-агенты: управляемые, масштабируемые и готовые к реальным нагрузкам.
Здесь вы проходите весь путь — от идеи до работающего агента с продвинутой логикой.
Что даёт курс:
- понимание архитектуры AI-агентов
- навык интеграции LLM в реальные системы
- построение сложной логики поведения
- контроль качества, стоимости и стабильности
Ключевые темы:
- Интеграция GPT API
Подключение, выбор моделей, настройка запросов и обработка ответов.
- Tools и действия
Создание инструментов, подключение внешних данных и многошаговые сценарии.
- Структурированные ответы
Object-based подход для логики и автоматического построения интерфейсов.
- Контекст и диалоги
Управление историей, состоянием и предотвращение перегрузки контекста.
- Оптимизация
Снижение стоимости, ускорение ответов и повышение устойчивости системы.
Практика:
- построение серверной архитектуры
- создание AI-агента с нуля
- реализация цепочек действий
- интеграция внешних инструментов
- оптимизация под реальные нагрузки
Что вы освоите:
- работу с GPT API на продакшен-уровне
- проектирование AI-агентов
- создание динамических сценариев
- управление контекстом и диалогами
- оптимизацию токенов и затрат
Результат после курса:
- собственный AI-агент
- понимание архитектуры LLM-систем
- навык построения масштабируемых решений
- готовность к разработке AI-продуктов
Кому подойдёт:
- разработчикам (frontend/backend)
- AI-инженерам и энтузиастам
- стартапам и продакт-командам
- тем, кто хочет перейти от прототипов к системам
Язык:английский
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.