Скоро на All-DAR Машинное обучение — Подготовка данных (Модуль 1) [stepik] [Alexey Kozhakin]

[ALL DAR Bot]

Название: Машинное обучение — Подготовка данных (Модуль 1) [stepik] [Alexey Kozhakin]

Описание:
Данный курс является первым модулем из серии моих курсов по машинному обучению (ML). В этом курсе в качестве задачи будет рассматриваться прогнозирование в футбольной аналитике. Мы сосредоточимся на сборе данных, которые будут использоваться для прогнозирования в следующих модулях. Помимо сбора данных, мы также применим некоторые техники предобработки данных.

Программа курса

Введение

1. О курсе
2. Среда разработки

Сбор данных с использованием парсинга

1. Выбор источника данных
2. Выбор метода парсинга
3. Определение целевых данных
4. Разработка скрипта парсинга
5. Библиотека прасинга датасета

Обзор данных

1. Обзор датасета
2. Библиотеки для анализа данных

Очистка данных

1. Важность и цель очистки данных.
2. Устранение дубликатов
3. Методы заполнения пропущенных данных.
4. Целевая переменная
5. Входные параметры

Валидация данных

1. Проверка качества данных после очистки и обработки
2. Проверка точност на моделях
3. Анализ важности признаков

Кластерный анализ

1. Понижение размерности
2. Кластерный анализ
3. Добавление новых параметров
4. Оценка качества модели после применения кластеризации

Нормализация и стандартизация данных

1. Приведение данных к единообразному формату.
2. Преобразование категориальных признаков.
3. Оценка качества модели после нормализации модели

Балансировка данных

1. Статистический анализ
2. Балансировка данных

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Цена 500 р.​

Материал «Машинное обучение — Подготовка данных (Модуль 1) [stepik] [Alexey Kozhakin]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​