- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: manning
Название: Pandas в действии, видеоверсия (2022)
Описание:
Pandas in Action, Video Edition
manning
Сделайте следующие шаги в своей карьере в науке о данных! Это удобное и практическое руководство покажет вам, как начать осваивать Pandas с навыками, которые вы уже знаете из программного обеспечения для работы с электронными таблицами.
В Pandas в действии вы узнаете
- Импортируйте наборы данных, выявляйте проблемы с их структурами данных и оптимизируйте их для повышения эффективности.
- Сортируйте, фильтруйте, сводите и делайте выводы из набора данных и его подмножеств.
- Определение тенденций на основе текстовых и временных данных
- Организация, группировка, объединение и объединение отдельных наборов данных
- Используйте объект GroupBy для хранения нескольких DataFrames
- Pandas быстро стала одной из самых популярных библиотек Python для анализа данных. В дружественном и богатом примерами введении «Панды в действии» автор Борис Пасхавер показывает, как освоить этот универсальный инструмент и сделать следующие шаги в своей карьере в области науки о данных. Вы узнаете, как легко Pandas позволяет эффективно сортировать, анализировать, фильтровать и обрабатывать практически любые типы данных.
Об аудитории
- Для читателей, имеющих опыт работы с электронными таблицами и основами программирования на Python.
Подробнее:
Скачать:
Название: Pandas в действии, видеоверсия (2022)
Описание:
Pandas in Action, Video Edition
manning
Сделайте следующие шаги в своей карьере в науке о данных! Это удобное и практическое руководство покажет вам, как начать осваивать Pandas с навыками, которые вы уже знаете из программного обеспечения для работы с электронными таблицами.
В Pandas в действии вы узнаете
- Импортируйте наборы данных, выявляйте проблемы с их структурами данных и оптимизируйте их для повышения эффективности.
- Сортируйте, фильтруйте, сводите и делайте выводы из набора данных и его подмножеств.
- Определение тенденций на основе текстовых и временных данных
- Организация, группировка, объединение и объединение отдельных наборов данных
- Используйте объект GroupBy для хранения нескольких DataFrames
- Pandas быстро стала одной из самых популярных библиотек Python для анализа данных. В дружественном и богатом примерами введении «Панды в действии» автор Борис Пасхавер показывает, как освоить этот универсальный инструмент и сделать следующие шаги в своей карьере в области науки о данных. Вы узнаете, как легко Pandas позволяет эффективно сортировать, анализировать, фильтровать и обрабатывать практически любые типы данных.
Об аудитории
- Для читателей, имеющих опыт работы с электронными таблицами и основами программирования на Python.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.