- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.557
Название: LLM-инженер [Gigaschool] часть 5 из 5
Описание:
ВНИМАНИЕ: Это заключительная, пятая из пяти складчин на полный курс.
В связи с высокой стоимостью (190 998 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей. Каждая часть соответствует одному большому разделу программы. Каждая последующая складчина является продолжением предыдущей, и соответственно необходимо оплатить предыдущую.
Это финальная часть курса, посвященная развертыванию (деплою) и поддержке LLM-проектов. Вы научитесь хостить модели с помощью production-ready инструментов, создавать пользовательские интерфейсы для чат-ботов, а также отслеживать и версионировать работу моделей, промптов и экспериментов.
Спойлер: Что вы освоите в этой части? Ключевые навыки:
Основные инструменты:
Программа пятой части курса
Раздел 5. Инфраструктура
Эксперты курса:
Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech), Роман Соломатин (ML Engineer, X5 Tech), Дарья Андреева (ML Engineer, X5 Tech), Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк), Евгений Кокуйкин (CEO, Raft).
Предыдущие части курса:
Описание:
ВНИМАНИЕ: Это заключительная, пятая из пяти складчин на полный курс.
В связи с высокой стоимостью (190 998 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей. Каждая часть соответствует одному большому разделу программы. Каждая последующая складчина является продолжением предыдущей, и соответственно необходимо оплатить предыдущую.
Это финальная часть курса, посвященная развертыванию (деплою) и поддержке LLM-проектов. Вы научитесь хостить модели с помощью production-ready инструментов, создавать пользовательские интерфейсы для чат-ботов, а также отслеживать и версионировать работу моделей, промптов и экспериментов.
Спойлер: Что вы освоите в этой части? Ключевые навыки:
- Разворачивать LLM и чат-ботов с помощью современных инструментов
- Хостить LLM и эмбеддинги
- Создавать UI для чат-ботов
- Отслеживать и версионировать поведение моделей и запросов (промпты, эксперименты)
- Подбирать необходимый набор сервисов для production
Основные инструменты:
- Docker
- VLLM / llama.cpp
- Gradio / Streamlit
- MLflow
- Langfuse
Программа пятой части курса
Раздел 5. Инфраструктура
- Лекция: Хостинг LLM, эмбеддингов — обзор инструментов (ollama, tgi, tei, vllm, llama.cpp).
- Семинар: Поднятие модели vllm и работа с ней.
- Лекция: Разворачивание чатбота — обзор UI для чатботов (Streamlit, Gradio).
- Семинар: Деплой чатбота в веб/тг.
- Лекция: Observing — отслеживание работы модели и запросов, версионирование (langfuse, MLflow, arize, fiddler).
- Семинар: Интеграция с чатботом из предыдущего пункта.
Эксперты курса:
Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech), Роман Соломатин (ML Engineer, X5 Tech), Дарья Андреева (ML Engineer, X5 Tech), Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк), Евгений Кокуйкин (CEO, Raft).
Предыдущие части курса:
Продающий сайт полного курса:◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Цена: 36000 рублей (за пятую часть из пяти).
Материал «LLM-инженер [Gigaschool] часть 5 из 5», возможно, скоро появится на All-dar.
Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.
Скрытый контент для пользователей All-dar.