Скоро на All-DAR LLM-инженер [Gigaschool] часть 2 из 5

[ALL DAR Bot]

Название: LLM-инженер [Gigaschool] часть 2 из 5


Описание:
ВНИМАНИЕ: Это вторая из пяти складчин на полный курс.

В связи с высокой стоимостью (180 000 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей. Каждая часть соответствует одному большому разделу программы. Каждая последующая складчина является продолжением предыдущей, и соответственно необходимо оплатить предыдущую.

Это вторая часть большого онлайн-курса, посвященная подготовке данных для RAG-систем. Вы научитесь правильно обрабатывать тексты, работать с векторными базами данных и энкодерами, а также освоите продвинутые методы информационного поиска и ранжирования для повышения релевантности ответов LLM.

Спойлер: Что вы освоите в этой части? Ключевые навыки:

• Обрабатывать тексты: парсинг, чанкинг, препроцессинг
• Работать с энкодерами и векторными базами данных
• Настраивать и оптимизировать системы информационного поиска (полнотекстовый, гибридный)
• Использовать кросс-энкодеры для переранжирования и улучшения качества поиска
• Оценивать качество энкодеров и методов поиска по метрикам

Основные инструменты:

• FAISS
• Hugging Face Transformers (для энкодеров)
• BM25

Программа второй части курса

Раздел 2. Prerequisites для RAG

• Лекция: Работа с текстами — парсинг, обработка текстов (применение ML + LLM в обработке).
• Семинар: Различные виды чанкинга.
• Лекция: Векторная БД, энкодеры, MTEB.
• Семинар: Развёртывание векторной БД, проверка качества различных энкодеров.
• Лекция: Информационный поиск — полнотекстовый, гибридный поиск, BM25, симметричный и ассиметричный поиск.
• Семинар: Сравнение симметричного поиска и ассиметричного на конкретном примере.
• Лекция: Ранжирование — инструменты, метрики для оценки качества, переранжирование.
• Семинар: Построение собственное системы ранжирования, использование кросс-энкодера для переранжирования.

Эксперты курса:

Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech), Роман Соломатин (ML Engineer, X5 Tech), Дарья Андреева (ML Engineer, X5 Tech), Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк), Евгений Кокуйкин (CEO, Raft).
Предыдущие части курса:

Следующие части курса:

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Цена: 36000 рублей (за вторую часть из пяти).​

Продающий сайт полного курса:

Материал «LLM-инженер [Gigaschool] часть 2 из 5», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​