- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: learndataengineering
Название: Введение в Data Engineering (2025)
Описание:
Introduction to Data Engineering
learndataengineering
Этот вводный курс поможет вам лучше понять, что такое инженерия данных и какую роль в области Data Science играет инженер по данным. Для начала вы узнаете немного обо мне - вашем инструкторе на этом пути. Я расскажу о своём профессиональном опыте и о том, как пришёл в сферу Data Engineering.
Роли в проектах Data Science
Вы узнаете, какие профессии существуют в области Data Science: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer и другие. Мы рассмотрим их навыки, повседневные задачи и взаимосвязь между этими ролями.
Профессия и навыки Data Engineer
Главное - вы поймёте, кто такие Data Engineers, чем они занимаются и для кого работают. Я покажу, какие навыки и инструменты им необходимы, как устроены их рабочие процессы и какие зарплаты ожидаются в профессии. Также мы вместе разберём архитектуру Data-платформы и то, какие инструменты применяются на разных этапах построения дата-пайплайна.
Машинное обучение для инженеров
Вы получите обзор стандартного процесса машинного обучения, разделённого на этапы обучения модели и вывода её в продакшн. Я покажу, где именно подключается инженер по данным, а также расскажу о работе с данными и управлении моделями.
Проекты в Data Science и Data Engineering
Наконец, мы разберём бизнес-контекст проектов в сфере Data Science & Engineering: кто ставит цели, каковы фазы проекта (включая этап MVP - минимально жизнеспособного продукта), и как строятся процессы аналитики.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Введение в Data Engineering (2025)
Описание:
Introduction to Data Engineering
learndataengineering
Этот вводный курс поможет вам лучше понять, что такое инженерия данных и какую роль в области Data Science играет инженер по данным. Для начала вы узнаете немного обо мне - вашем инструкторе на этом пути. Я расскажу о своём профессиональном опыте и о том, как пришёл в сферу Data Engineering.
Роли в проектах Data Science
Вы узнаете, какие профессии существуют в области Data Science: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer и другие. Мы рассмотрим их навыки, повседневные задачи и взаимосвязь между этими ролями.
Профессия и навыки Data Engineer
Главное - вы поймёте, кто такие Data Engineers, чем они занимаются и для кого работают. Я покажу, какие навыки и инструменты им необходимы, как устроены их рабочие процессы и какие зарплаты ожидаются в профессии. Также мы вместе разберём архитектуру Data-платформы и то, какие инструменты применяются на разных этапах построения дата-пайплайна.
Машинное обучение для инженеров
Вы получите обзор стандартного процесса машинного обучения, разделённого на этапы обучения модели и вывода её в продакшн. Я покажу, где именно подключается инженер по данным, а также расскажу о работе с данными и управлении моделями.
Проекты в Data Science и Data Engineering
Наконец, мы разберём бизнес-контекст проектов в сфере Data Science & Engineering: кто ставит цели, каковы фазы проекта (включая этап MVP - минимально жизнеспособного продукта), и как строятся процессы аналитики.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.