- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: learndataengineering
Название: Snowflake для инженеров данных (2025)
Описание:
Snowflake for Data Engineers
learndataengineering
Snowflake - это облачное хранилище данных нового поколения, о котором сегодня говорят все. Платформа на 100% работает в облаке, обеспечивает гибкий доступ к данным, масштабируется по требованию и позволяет объединять разрозненные источники, делиться данными и запускать разнообразные аналитические задачи.
Snowflake активно используется крупными компаниями, и навык работы с этой платформой становится всё более востребованным среди инженеров данных и аналитиков.
Чтобы эффективно использовать Snowflake, нужно уметь подготавливать и интегрировать данные, управлять ими внутри платформы, а также подключать внешние инструменты и сервисы. Поэтому знания Snowflake актуальны не только для аналитиков, но и для инженеров данных.
Что вы узнаете
В этом практическом курсе вы получите все базовые знания, чтобы сразу начать работать со Snowflake.
- Мы начнём с основ: что такое Snowflake, кто его использует и как он вписывается в архитектуру платформ обработки данных.
- Затем вы перейдёте к практике:- познакомитесь с e-commerce-датасетом,
- настроите Snowflake и SnowSQL,
- создадите таблицы, форматы файлов и загрузите данные через внутренние staging-области, загружая CSV-файлы со своего компьютера.
Вы также:
- создадите визуальные отчёты в Snowflake,
- подключите Power BI к Snowflake для построения дашбордов,
- научитесь выполнять SQL-запросы через Python,
- настроите и запустите автоматизированные задачи (tasks),
- протестируете полный ETL-пайплайн.
Работа с AWS и автоматизация
В завершении курса вы научитесь интегрировать Snowflake с AWS S3:
- сначала вручную импортировать данные из внешних staging-областей,
- затем - настраивать автоматическую загрузку через Snowpipe.
Что входит в курс
- Исходные коды
- Ссылки на полезные ресурсы
- Подготовленные данные для работы
Требования
- Знание основ реляционных баз данных
- Аккаунт AWS для интеграции с S3
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Snowflake для инженеров данных (2025)
Описание:
Snowflake for Data Engineers
learndataengineering
Snowflake - это облачное хранилище данных нового поколения, о котором сегодня говорят все. Платформа на 100% работает в облаке, обеспечивает гибкий доступ к данным, масштабируется по требованию и позволяет объединять разрозненные источники, делиться данными и запускать разнообразные аналитические задачи.
Snowflake активно используется крупными компаниями, и навык работы с этой платформой становится всё более востребованным среди инженеров данных и аналитиков.
Чтобы эффективно использовать Snowflake, нужно уметь подготавливать и интегрировать данные, управлять ими внутри платформы, а также подключать внешние инструменты и сервисы. Поэтому знания Snowflake актуальны не только для аналитиков, но и для инженеров данных.
Что вы узнаете
В этом практическом курсе вы получите все базовые знания, чтобы сразу начать работать со Snowflake.
- Мы начнём с основ: что такое Snowflake, кто его использует и как он вписывается в архитектуру платформ обработки данных.
- Затем вы перейдёте к практике:- познакомитесь с e-commerce-датасетом,
- настроите Snowflake и SnowSQL,
- создадите таблицы, форматы файлов и загрузите данные через внутренние staging-области, загружая CSV-файлы со своего компьютера.
Вы также:
- создадите визуальные отчёты в Snowflake,
- подключите Power BI к Snowflake для построения дашбордов,
- научитесь выполнять SQL-запросы через Python,
- настроите и запустите автоматизированные задачи (tasks),
- протестируете полный ETL-пайплайн.
Работа с AWS и автоматизация
В завершении курса вы научитесь интегрировать Snowflake с AWS S3:
- сначала вручную импортировать данные из внешних staging-областей,
- затем - настраивать автоматическую загрузку через Snowpipe.
Что входит в курс
- Исходные коды
- Ссылки на полезные ресурсы
- Подготовленные данные для работы
Требования
- Знание основ реляционных баз данных
- Аккаунт AWS для интеграции с S3
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.