- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.543
Название: Курс прикладного управления ИИ «Промпт-инженер» [Pandeon] [Петр Панда]
Описание:
Полный практический курс прикладного промптинга.
Курс прикладного промпт-инжиниринга без инфоцыганства, проходных уроков и посредственных тем. Создан П. Пандой (разработка единой цельной системы ≈ 2 года).
Только сильные практические знания. Добавление уроков ведется до 10 сентября.
Расширяющие и дополнительные полезные уроки добавляются вне числа уроков курса, по мере создания (с осени).
Спойлер: Содержание курса 1 Философия курса
2 Возможности ИИ
3 Правильный и неправильный промпт-инжиниринг
4 Неудобные вопросы о промптинге
5 Мифы о промптинге
6 Мышление ИИ
7 Мышление человека. Первые шаги к мышлению промптера
8 Мышление промптера
9 Приемы для развития мышления промптера
10 Суть промпт-инжиниринга
11 3 категории промптов по уровню сложности
12 Базовые запросы
13 Линейные промпты
14 Сложные промпты
15 Виды сложных промптов
16 Многосоставные промпты
17 Промпт на атомы
18 8 главных компонентов промпта
19 Проверка промптов по 4 вопросам и 5WH
20 Итеративный промптинг: принципы и методы
21 Многоступенчатые рассуждения
22 Ролевое итеративное промптирование и персонализация
23 Стратегия работы с комплексными задачами в итерациях
24 Микроитерации и маркроитерации
25 Частые ошибки итеративного промптинга
26 Промптинг с внешними данными
27 Промптинг с загрузками
28 Промптинг с веб
29 Промптинг с мультимодальностью
30 Чек-лист “полного аудита” для профессиональных промптов
Диагностика, оптимизация и профессиональные привычки
31 Деконструкция ошибок: диагностика “больного” промпта и классификация ошибок
32 Анализ первопричин неудачных промптов
33 Борьба с “водой”, избыточной вежливостью, игнорированием инструкций и другими проблемами с ИИ
34 Психология взаимодействия с ИИ: “причуды” и обходные пути
35 Понимание и противодействие предвзятости (bias) в ответах ИИ
36 Психология “галлюцинаций” ИИ и методы факт-чекинга
37 Ведение “дневника промптера”. A/B-тестирование для промтов. Система версионирования промптов (v1.0, v1.1) и метод точечных правок
38 Декомпозиция промптов. Техники и нюансы
39 Мышление “от обратного”: начинаем с желаемого результата
40 Промпты для создания промптов (Рекурсивный инжиниринг)
41 “Вирусный промпт”: просим ИИ улучшить наш собственный промпт
42 Анализ ошибок ИИ через промпты-расследования
43 Встроенные механизмы контроля качества: промпт-рубрикатор
44 Промпты-антидоты: “аптечка” экстренных правок
45 “Якоря” для удержания фокуса
46 Структурирование длинных текстов
47 Отрицательные примеры (Negative Prompting): как показывать, как делать НЕ надо
48 Промптинг для выявления логических ошибок и манипуляций в тексте
49 Разгрузка перегруженного промпта
50 Спецсимволы и маркировка
Спецприменение
51 ИИ для стратегического анализа: SWOT, 5 сил Портера и др.
52 ИИ для конкурентного анализа
53 ИИ для планирования: от SMART-целей до пошаговых планов
54 ИИ для анализа рисков и сценарного планирования
55 ИИ для проведения “пре-мортемов” и “пост-мортемов”
56 Синтез знаний: создание сложного многоуровневого промпта
57 Retrieval-Augmented Generation (RAG). Создание систем “Вопрос-Ответ” на основе собственных знаний
58 Использование ИИ для написания сложных документов: грантов, бизнес-планов
59 Проектирование длинных форм (книги, мануалы): архитектура, сквозные идеи
60 Промптинг для анализа данных. Работа со структурированными (CSV, JSON) и неструктурированными данными
61 Персонализация контента для узких ниш
62 ИИ для планов развития
63 Промтинг по Блуму: иерархия когнитивных задач
64 Анализ трендов и прогнозирование будущего с помощью ИИ
65 Синтез идей из разных областей знаний
66 Создание персональной системы автоматизации рутинных задач
Искажения
67 Когнитивные искажения промптера, часть 1: “Проклятие знания” и “склонность к подтверждению”
68 Когнитивные искажения промптера, часть 2: фрейминг, эвристика и другие ловушки
Контент и психология в контенте
69 Шаблоны контента
70 Постобработка текста
71 Сила метафор и аналогий в промптинге
72 Глаголы и прилагательные в промптинге
73 Создание статей и постов
74 Умные структуры текстов
75 Промптинг для продающих форматов (лендинги, реклама и т.п)
76 Сторителлинг и нестандартные творческие подходы
77 Промптинг для разных литературных и маркетинговых структур (AIDA, PAS, Путь Героя)
78 Генерация персонажей (предыстория, мотивация, страхи) и живых диалогов
79 Использование “архетипов” в промптах для доступа к глубинным нарративам
80 Промптинг для убеждения: использование риторических приемов (Логос, Пафос, Этос)
81 Тонкие психологические надстройки для разных задач
82 Промптинг через когнитивные искажения
Тон. Стиль
83 Как сделать текст “живым” и убрать роботизированность
84 Продвинутая работа с тоном и стилем: имитация и смешивание
85 Управление эмоциональным тоном
86 Перевод и локализация контента: культурные и стилистические нюансы
87 Управление нюансами стиля
88 Инжектирование стиля через примеры
89 Адаптация под возрастные группы через лексику и культурные референсы
90 Целевая аудитория. Тон, стиль и не только
91 Использование ИИ для рефрейминга и переписывания текста (смена тона, аудитории)
Роли
92 Продвинутое ролевое моделирование
93 Компоненты сильной роли
94 Продвинутое создание Персон
Примеры
95 Работа с примерами. Виды. Особенности
96 Тактики и фишки для примеров
Продвинутые техники
97 Предобучение перед диалогом и разогрев контекста
98 Цепочки промптов (Multi-step Prompting): декомпозиция задачи и передача контекста между шагами
99 Техника “Цепочка рассуждений” (Chain-of-Thought)
100 Продвинутая техника “Дерево мыслей” (Tree of Thoughts)
101 Промпты-гиганты (1000+ токенов): архитектура, заголовки и “якоря” для удержания фокуса
102 Техника “слоеного промпта” (Layered Prompt)
103 Метод “зеркального промпта” (Mirror Prompt)
104 Принцип “Матрешки” (вложенные промпты) для многоуровневых задач
105 Динамические промпты с условиями: логика “If-Then-Else” в текстовых инструкциях
106 Техника “Цепочка плотности” (Chain-of-Density)
107 “Семантическое развертывание”: исследование смежных концепций
108 Метод S.C.A.M.P.E.R. для креативного решения проблем
109 Техника “А что, если?”: гипотетические и провокационные сценарии
110 Встраивание пресуппозиций в промпт
111 Техника “Концептуальная лестница”: движение от абстрактного к конкретному
112 Промптинг для обобщения и суммаризации. Продвинутая суммаризация: абстрактивная vs. экстрактивная
113 Рекурсивные схемы: создание “промпта-мастера”
114 Финализация знаний. Итоги. Пути дальнейшего развития
Описание:
Полный практический курс прикладного промптинга.
Курс прикладного промпт-инжиниринга без инфоцыганства, проходных уроков и посредственных тем. Создан П. Пандой (разработка единой цельной системы ≈ 2 года).
Только сильные практические знания. Добавление уроков ведется до 10 сентября.
Расширяющие и дополнительные полезные уроки добавляются вне числа уроков курса, по мере создания (с осени).
Спойлер: Содержание курса 1 Философия курса
2 Возможности ИИ
3 Правильный и неправильный промпт-инжиниринг
4 Неудобные вопросы о промптинге
5 Мифы о промптинге
6 Мышление ИИ
7 Мышление человека. Первые шаги к мышлению промптера
8 Мышление промптера
9 Приемы для развития мышления промптера
10 Суть промпт-инжиниринга
11 3 категории промптов по уровню сложности
12 Базовые запросы
13 Линейные промпты
14 Сложные промпты
15 Виды сложных промптов
16 Многосоставные промпты
17 Промпт на атомы
18 8 главных компонентов промпта
19 Проверка промптов по 4 вопросам и 5WH
20 Итеративный промптинг: принципы и методы
21 Многоступенчатые рассуждения
22 Ролевое итеративное промптирование и персонализация
23 Стратегия работы с комплексными задачами в итерациях
24 Микроитерации и маркроитерации
25 Частые ошибки итеративного промптинга
26 Промптинг с внешними данными
27 Промптинг с загрузками
28 Промптинг с веб
29 Промптинг с мультимодальностью
30 Чек-лист “полного аудита” для профессиональных промптов
Диагностика, оптимизация и профессиональные привычки
31 Деконструкция ошибок: диагностика “больного” промпта и классификация ошибок
32 Анализ первопричин неудачных промптов
33 Борьба с “водой”, избыточной вежливостью, игнорированием инструкций и другими проблемами с ИИ
34 Психология взаимодействия с ИИ: “причуды” и обходные пути
35 Понимание и противодействие предвзятости (bias) в ответах ИИ
36 Психология “галлюцинаций” ИИ и методы факт-чекинга
37 Ведение “дневника промптера”. A/B-тестирование для промтов. Система версионирования промптов (v1.0, v1.1) и метод точечных правок
38 Декомпозиция промптов. Техники и нюансы
39 Мышление “от обратного”: начинаем с желаемого результата
40 Промпты для создания промптов (Рекурсивный инжиниринг)
41 “Вирусный промпт”: просим ИИ улучшить наш собственный промпт
42 Анализ ошибок ИИ через промпты-расследования
43 Встроенные механизмы контроля качества: промпт-рубрикатор
44 Промпты-антидоты: “аптечка” экстренных правок
45 “Якоря” для удержания фокуса
46 Структурирование длинных текстов
47 Отрицательные примеры (Negative Prompting): как показывать, как делать НЕ надо
48 Промптинг для выявления логических ошибок и манипуляций в тексте
49 Разгрузка перегруженного промпта
50 Спецсимволы и маркировка
Спецприменение
51 ИИ для стратегического анализа: SWOT, 5 сил Портера и др.
52 ИИ для конкурентного анализа
53 ИИ для планирования: от SMART-целей до пошаговых планов
54 ИИ для анализа рисков и сценарного планирования
55 ИИ для проведения “пре-мортемов” и “пост-мортемов”
56 Синтез знаний: создание сложного многоуровневого промпта
57 Retrieval-Augmented Generation (RAG). Создание систем “Вопрос-Ответ” на основе собственных знаний
58 Использование ИИ для написания сложных документов: грантов, бизнес-планов
59 Проектирование длинных форм (книги, мануалы): архитектура, сквозные идеи
60 Промптинг для анализа данных. Работа со структурированными (CSV, JSON) и неструктурированными данными
61 Персонализация контента для узких ниш
62 ИИ для планов развития
63 Промтинг по Блуму: иерархия когнитивных задач
64 Анализ трендов и прогнозирование будущего с помощью ИИ
65 Синтез идей из разных областей знаний
66 Создание персональной системы автоматизации рутинных задач
Искажения
67 Когнитивные искажения промптера, часть 1: “Проклятие знания” и “склонность к подтверждению”
68 Когнитивные искажения промптера, часть 2: фрейминг, эвристика и другие ловушки
Контент и психология в контенте
69 Шаблоны контента
70 Постобработка текста
71 Сила метафор и аналогий в промптинге
72 Глаголы и прилагательные в промптинге
73 Создание статей и постов
74 Умные структуры текстов
75 Промптинг для продающих форматов (лендинги, реклама и т.п)
76 Сторителлинг и нестандартные творческие подходы
77 Промптинг для разных литературных и маркетинговых структур (AIDA, PAS, Путь Героя)
78 Генерация персонажей (предыстория, мотивация, страхи) и живых диалогов
79 Использование “архетипов” в промптах для доступа к глубинным нарративам
80 Промптинг для убеждения: использование риторических приемов (Логос, Пафос, Этос)
81 Тонкие психологические надстройки для разных задач
82 Промптинг через когнитивные искажения
Тон. Стиль
83 Как сделать текст “живым” и убрать роботизированность
84 Продвинутая работа с тоном и стилем: имитация и смешивание
85 Управление эмоциональным тоном
86 Перевод и локализация контента: культурные и стилистические нюансы
87 Управление нюансами стиля
88 Инжектирование стиля через примеры
89 Адаптация под возрастные группы через лексику и культурные референсы
90 Целевая аудитория. Тон, стиль и не только
91 Использование ИИ для рефрейминга и переписывания текста (смена тона, аудитории)
Роли
92 Продвинутое ролевое моделирование
93 Компоненты сильной роли
94 Продвинутое создание Персон
Примеры
95 Работа с примерами. Виды. Особенности
96 Тактики и фишки для примеров
Продвинутые техники
97 Предобучение перед диалогом и разогрев контекста
98 Цепочки промптов (Multi-step Prompting): декомпозиция задачи и передача контекста между шагами
99 Техника “Цепочка рассуждений” (Chain-of-Thought)
100 Продвинутая техника “Дерево мыслей” (Tree of Thoughts)
101 Промпты-гиганты (1000+ токенов): архитектура, заголовки и “якоря” для удержания фокуса
102 Техника “слоеного промпта” (Layered Prompt)
103 Метод “зеркального промпта” (Mirror Prompt)
104 Принцип “Матрешки” (вложенные промпты) для многоуровневых задач
105 Динамические промпты с условиями: логика “If-Then-Else” в текстовых инструкциях
106 Техника “Цепочка плотности” (Chain-of-Density)
107 “Семантическое развертывание”: исследование смежных концепций
108 Метод S.C.A.M.P.E.R. для креативного решения проблем
109 Техника “А что, если?”: гипотетические и провокационные сценарии
110 Встраивание пресуппозиций в промпт
111 Техника “Концептуальная лестница”: движение от абстрактного к конкретному
112 Промптинг для обобщения и суммаризации. Продвинутая суммаризация: абстрактивная vs. экстрактивная
113 Рекурсивные схемы: создание “промпта-мастера”
114 Финализация знаний. Итоги. Пути дальнейшего развития
Скрытый контент для пользователей All-dar.