- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 20.205
Автор: Куличевский
Название: Онлайн-курс по аналитике (2022)
Описание:
Цель курса — обучить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют формулировать гипотезы, самостоятельно находить и анализировать данные, и принимать взвешенные решения по результатам анализа.
Уроки
Задача
- Понимание задачи
- Декомпозиция
- Метрики
Данные
- SQL
- Задание по SQL
Анализ
- Основы Экселя
- Когортный анализ
- Задание по когортному анализу
- Прогнозирование
- Задание по прогнозированию
- Статистическая значимость
- Математическая оптимизация
- Задание по оптимизации
Презентация
- Основы дизайна информации
- Построение дешбордов
- Задание по дешбордам
Домашние задания
На курсе вы получите 5 домашних заданий:
- SQL
- Когортный анализ
- Прогнозирование
- Математическая оптимизация
- Дешборды
Задания выглядят примерно так: слушатели забирают данные из базы BigQuery, загружают их в Гугл-таблицы, анализируют и находят ответ на вопрос.
Я проверяю задания в порядке поступления. Обычно на это уходит 4 недели.
Ответы на вопросы
Для кого этот курс?
Курс будет полезен и интересен маркетологам, менеджерам, предпринимателям и начинающим аналитикам — тем, кому нужно принимать решения, основываясь на данных.
Опытным аналитикам и дейта-сайентестам курс будет слишком простым.
Тем, кто не работает с данными, курс тоже не очень полезен.
Какие знания нужны, чтобы получить пользу от курса?
Нужно уметь пользоваться интернет-браузером. Если вы читаете этот текст, то все ок. Остальные знания будут в уроках.
Подробнее:
Скачать:
Название: Онлайн-курс по аналитике (2022)
Описание:
Цель курса — обучить основам аналитики. Выпускники не становятся дейта-сайнтестами и не разбираются в бигдате. Зато они умеют формулировать гипотезы, самостоятельно находить и анализировать данные, и принимать взвешенные решения по результатам анализа.
Уроки
Задача
- Понимание задачи
- Декомпозиция
- Метрики
Данные
- SQL
- Задание по SQL
Анализ
- Основы Экселя
- Когортный анализ
- Задание по когортному анализу
- Прогнозирование
- Задание по прогнозированию
- Статистическая значимость
- Математическая оптимизация
- Задание по оптимизации
Презентация
- Основы дизайна информации
- Построение дешбордов
- Задание по дешбордам
Домашние задания
На курсе вы получите 5 домашних заданий:
- SQL
- Когортный анализ
- Прогнозирование
- Математическая оптимизация
- Дешборды
Задания выглядят примерно так: слушатели забирают данные из базы BigQuery, загружают их в Гугл-таблицы, анализируют и находят ответ на вопрос.
Я проверяю задания в порядке поступления. Обычно на это уходит 4 недели.
Ответы на вопросы
Для кого этот курс?
Курс будет полезен и интересен маркетологам, менеджерам, предпринимателям и начинающим аналитикам — тем, кому нужно принимать решения, основываясь на данных.
Опытным аналитикам и дейта-сайентестам курс будет слишком простым.
Тем, кто не работает с данными, курс тоже не очень полезен.
Какие знания нужны, чтобы получить пользу от курса?
Нужно уметь пользоваться интернет-браузером. Если вы читаете этот текст, то все ок. Остальные знания будут в уроках.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.