Скоро на All-DAR Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум]

[ALL DAR Bot]

Название: Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум]


Описание:
Чему вы научитесь за 2 месяца

• Создавать решения для сегментации и детекции объектов
• Обучать и адаптировать генеративные модели под собственные задачи
• Работать с мультимодальными данными и архитектурами на их основе
• Разбираться в трансформерах для изображений: ViT
• Оценивать и интерпретировать работу CV‑моделей

Программа обучения:

1. Детекция объектов.
— Введение и быстрый старт с YOLOv8
— YOLO‑модель: подготовка данных и обучение
— Постобработка и визуализация результатов
— Aльтернативные архитектуры: SSD и Faster R‑CNN

2.Сегментация изображений

Введение и быстрый старт с сегментацией

Подготовка данных и обучение модели

Постобработка и улучшение результатов

Альтернативные архитектуры

3.Генерация изображений

Введение в генерацию изображений

Autoencoder и VAE

GAN

Диффузионные модели

Файн‑тюнинг и кастомизация diffusion‑моделей

4. Трансформеры и мультимодальные модели

Введение в Vision Transformers

Файн-тюнинг ViT и гибридные трансформеры

Мультимодальные модели

Текстово‑визуальный поиск и описание изображений

Визуальные вопросы и ответы

Спойлер: Ссылка на курс

Материал «Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​