Скоро на All-DAR Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов]

ALL DAR Bot

🛡 МОДЕРАТОР 🛡
Регистрация
26 Март 2018
Сообщения
85.579
Название: Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов]

ec50a29e05852cd3d56b3a8a7268fa1d.png


Описание:
За 2 месяца освоите продвинутые подходы и архитектуры, чтобы решать самые востребованные задачи

  • Программа 2025 года: лучшие практики, инструменты и технологии
  • Детекция, сегментация, генерация и мультимодальные модели
  • Архитектуры, лосс‑функции, метрики, принципы повышения качества
  • Глубокое погружение в принципы работы моделей
  • 4 проекта в портфолио и практика на реальных бизнес‑задачах
  • Удостоверение о повышении квалификации

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning

  • Специалисты в области Data Science

    Научитесь строить на модели на основе информации из изображений, освоите SOTA‑архитектуры и сможете применять CV для решения бизнес‑задач
  • DL- и ML‑инженеры

    Разберёте способы работы с визуальными данным, изучите продвинутые архитектуры и узнаете на практике, как применять CV в ваших проектах
  • Разработчики

    Поймёте принципы обработки визуальных данных, научитесь применять OpenCV и TensorFlow, сможете интегрировать CV в разработку

Чему вы научитесь за 2 месяца

  • Создавать решения для сегментации и детекции объектов
  • Обучать и адаптировать генеративные модели под собственные задачи
  • Работать с мультимодальными данными и архитектурами на их основе
  • Разбираться в трансформерах для изображений: ViT
  • Оценивать и интерпретировать работу CV‑моделей

Программа обучения:

1. Детекция объектов.
— Введение и быстрый старт с YOLOv8
— YOLO‑модель: подготовка данных и обучение
— Постобработка и визуализация результатов
— Aльтернативные архитектуры: SSD и Faster R‑CNN

2.Сегментация изображений

Введение и быстрый старт с сегментацией

Подготовка данных и обучение модели

Постобработка и улучшение результатов

Альтернативные архитектуры

3.Генерация изображений

Введение в генерацию изображений

Autoencoder и VAE

GAN

Диффузионные модели

Файн‑тюнинг и кастомизация diffusion‑моделей

4. Трансформеры и мультимодальные модели

Введение в Vision Transformers

Файн-тюнинг ViT и гибридные трансформеры

Мультимодальные модели

Текстово‑визуальный поиск и описание изображений

Визуальные вопросы и ответы

Автор: Антон Моргунов

Программный эксперт курса. Senior ML‑инженер в Базис Центре.

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Цена: 60000 руб.

Материал «Компьютерное зрение — CV [Яндекс Практикум] [Антон Моргунов]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.

Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху