Ho Lee Fuk

Сенсей
🛡 МОДЕРАТОР 🛡
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.084
Автор: Яндекс.Практикум

Название: Специалист по Data Science Плюс (Часть 2/16) (2022)

1654532326376-png.97365


Описание:

Как стать специалистом по data science плюс

Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science

Информация по частям:

Часть 1.


- Ведение в профессию

- Базовый Python

Часть 2.

- Предобработка данных

Часть 3.

- Исследовательский анализ данных

- Сборный проект - 1

Часть 4.

- Статистический анализ данных

Часть 5.

- Введение в машинное обучение

Часть 6.

- Обучение с учителем

Часть 7.

- Машинное обучение в бизнесе

- Сборный проект - 2

Часть 8.

- Базовый SQL

- Командная строка/Git

Часть 9.

- Мастерская

- Системы обработки больших данных

- Экваториальная активность

Часть 10.

- Линейная алгебра

Часть 11.

- Численные методы

Часть 12.

- Модели и алгоритмы в машинном обучении

- Сборный проект - 3

Часть 13.

- Временные ряды

Часть 14.

- Обработка естественного языка

Часть 15.

- Компьютерное зрение

Часть 16.

- Мастерская

- Сборный проект - 4

* по мере прохождения обучения возможны изменения.

Содержание:

Начало анализа данных

Основы машинного обучения

Вспомогательные инструменты Data Science

Математика машинного обучения

Системы хранения данных

Практика машинного обучения

Основы Deep Learning

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.


Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать или скачивать материалы!

У вас должна быть учетная запись, чтобы оставлять комментарии

Зарегистрироваться

Создайте учетную запись. Это просто!

Авторизоваться

У вас уже есть аккаунт? Войдите здесь.

Сверху