Скоро на All-DAR Искусственный интеллект: от теории к практике [Учебный центр №1] [Бийарслан Забитов]

[ALL DAR Bot]

Название: Искусственный интеллект: от теории к практике [Учебный центр №1] [Бийарслан Забитов]

Описание:
Тебе когда-нибудь хотелось научить компьютер узнавать картинки, раскрашивать и создавать их? А может, мечтаешь научить его играть в игры и понимать оттенки настроения? Если ты уже не только мечтаешь о создании всего этого, но и сделал первые шаги, освоив базово язык программирования Python, то тогда тебе точно будет интересно изучить этот курс, на котором мы будем разбираться:

• что такое Искусственный интеллект и чем он похож на нас
• как он устроен
• чем он может нам помочь
• как создавать нейронные сети
• какие они бывают
• и как с их помощью воплотить свои мечты в реальность!
• и конечно, будем создавать нейронные сети и учиться ими управлять

А создав нейросети — проверим, кто из нас умнее, если захотим

Внимание! Знание Python как минимум в объеме нашего курса Python для школьников, модуль 1, обязательно!

Программа

Занятие 1. Волшебный мир искусственного интеллекта. Первые шаги

• Что такое искусственный интеллект и как он может помочь?
• Как появляется искусственный разум?
• Мозг искусственного интеллекта
• Учимся созданию первого помощника — «Перцептрона»
• Проверка знаний

Занятие 2. Секретные слои. Многослойные сети

• Почему одного слоя мало?
• Скрытые слои и магия внутри них
• Учимся строить помощника с секретным слоем
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 1

Занятие 3. Цифры, которые говорят

• Как нейросеть видит цифры?
• Архитектура — строим мозг для нейросети
• Создаем нейронную сеть. От идеи до волшебства
• Проверка знаний

Занятие 4. Язык, который понимает искусственный интеллект

• Наблюдаем за помощником
• Память ИИ — рекуррентные нейросети
• ИИ, который умеет читать
• Проверка знаний

Занятие 5. Учимся узнавать растения

• Как ИИ видит?
• Изучение картинки шаг за шагом
• Создаем нейросеть для цветов
• Проверка знаний

Занятие 6. Переобучение. Когда ИИ слишком умный

• Почему нейросеть слишком умная?
• Проверяем навыки нового помощника
• Учимся заново с другими картинками
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 2

Занятие 7. Как научить компьютер думать

• Кто такие агенты?
• Как помочь ИИ думать, как мы?
• Проверка знаний

Занятие 8. Непобедимый игрок?

• Стратегия победы — минимакс
• Учим ИИ на его ошибках
• Проверка знаний

Занятие 9. Птицы умеют летать в играх?

• Как ИИ развивается самостоятельно
• Как устроен мозг птиц
• Учимся полету шаг за шагом
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 3

Занятие 10. Эмоции глазами ИИ

• Как найти лицо?
• Помогаем нейросети научиться распознавать нас
• Теперь нас видно?
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 4

Занятие 11. Раскрашиваем прошлое

• Как выглядит цветной мир?
• Учимся раскрашивать
• Превращаем изображения по-новому
• Проверка знаний
• Домашнее задание № 5

Занятие 12. ИИ — художник

• Как ИИ создает шедевры?
• Учим художника
• Небольшая хитрость
• Проверка знаний
• Проект

04.10.2025 — 20.12.2025

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Стоимость: 3700 руб.​

Материал «Искусственный интеллект: от теории к практике [Учебный центр №1] [Бийарслан Забитов]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​