Скоро на All-DAR Инженер данных (обновление) [karpov.courses] [Е. Ермаков, В. Соколов, Р. Бунин, Д. Сафина, А. Волынский, А. Пилипенко, А. Савчеко] [повтор]

[ALL DAR Bot]

Название: Инженер данных (обновление) [karpov.courses] [Е. Ермаков, В. Соколов, Р. Бунин, Д. Сафина, А. Волынский, А. Пилипенко, А. Савчеко] [повтор]

Описание:
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки
НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ

Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
Наша программа создана для профессионалов, которые стремятся к системному проектированию сложных решений. Вы будете работать с задачами, которые требуют не базовых навыков, а глубокого понимания инструментов и архитектуры.

Для эффективной работы с данными одного инструмента недостаточно — необходимо учитывать все взаимосвязи большого хранилища, понимать потребности заказчика и воспринимать данные как конечный продукт.

Сильный инженер данных за счёт широты знаний и понимания архитектуры DWH способен подобрать правильные инструменты под любые задачи и донести результат до потребителей данных.

Кому подойдет этот курс:

Он ориентирован на тех, кто уже имеет практический опыт в работе с данными и хочет перейти от решения отдельных задач к проектированию сквозных систем

• АНАЛИТИК ДАННЫХ
  
  Вы уже постоянно взаимодействуете с базами данных, но хотите лучше разобраться в ETL-процессах и выйти на качественно новый уровень в аналитике
• ИНЖЕНЕР ДАННЫХ
  
  Работаете с хранилищами данных, но хотите систематизировать знания и глубже погрузиться в актуальные технологии
• BI-РАЗРАБОТЧИК
  
  Занимаетесь развитием систем бизнес-аналитики, хотите освоить архитектуру современных хранилищ данных и научиться их проектировать
• BACKEND-РАЗРАБОТЧИК
  
  Имеете опыт бэкенд-разработки и хотите применить его для решения задач, связанных с хранением и обработкой больших данных

Какие инструменты освоите:

• ХРАНЕНИЕ
  
  Hadoop
  
  S3
  
  Greenplum
  
  PostgreSQL
• ОБРАБОТКА
  
  Python
  
  SQL
  
  Hive
  
  Spark
  
  Kafka
• МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
  
  ML Flow
  
  Spark ML
• ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
  
  SuperSet
  
  Tableau
  
  DataLens
• ОРКЕСТРАТОРЫ
  
  Airflow

Материал «Инженер данных (обновление) [karpov.courses] [Е. Ермаков, В. Соколов, Р. Бунин, Д. Сафина, А. Волынский, А. Пилипенко, А. Савчеко] [повтор]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​