- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: interviewready
Название: Курс AI-инженерии (2025)
Описание:
AI Engineering Course
interviewready
Этот курс создан для того, чтобы помочь программистам и разработчикам перейти в область инженерии искусственного интеллекта. Вы подробно разберёте векторные базы данных, индексацию, большие языковые модели (LLM) и механизм внимания.
К концу курса вы будете понимать, как работают LLM, и сможете использовать их для создания реальных приложений.
Чему вы научитесь:
- Формировать ментальные модели работы LLM в стиле GPT
- Понимать процессы токенизации, эмбеддингов, внимания и маскирования
- Оптимизировать инференс LLM с помощью кэширования, батчинга и квантизации
- Проектировать и развёртывать RAG-пайплайны с использованием векторных баз данных
- Сравнивать методы: prompt-инжиниринг, дообучение и агентные архитектуры
- Отлаживать, мониторить и масштабировать LLM-системы в продакшене
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Курс AI-инженерии (2025)
Описание:
AI Engineering Course
interviewready
Этот курс создан для того, чтобы помочь программистам и разработчикам перейти в область инженерии искусственного интеллекта. Вы подробно разберёте векторные базы данных, индексацию, большие языковые модели (LLM) и механизм внимания.
К концу курса вы будете понимать, как работают LLM, и сможете использовать их для создания реальных приложений.
Чему вы научитесь:
- Формировать ментальные модели работы LLM в стиле GPT
- Понимать процессы токенизации, эмбеддингов, внимания и маскирования
- Оптимизировать инференс LLM с помощью кэширования, батчинга и квантизации
- Проектировать и развёртывать RAG-пайплайны с использованием векторных баз данных
- Сравнивать методы: prompt-инжиниринг, дообучение и агентные архитектуры
- Отлаживать, мониторить и масштабировать LLM-системы в продакшене
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.