Скоро на All-DAR GO Masters: Продвинутая разработка на Gо [Thinknetica] [Дмитрий Титов]

[ALL DAR Bot]

Название: GO Masters: Продвинутая разработка на Gо [Thinknetica] [Дмитрий Титов]

Описание:
Онлайн-курс для Go-разработчиков

За 8 недель вы освоите подходы и практики ведущих инженеров "бигтеха" и научитесь создавать масштабируемые и отказоустойчивые системы, готовые к высоким нагрузкам.

Курс построен на практике и реальных кейсах крупных технологичных компаний.

Требования:

Опыт коммерческой разработки на Go от 1 года

Уверенное знание Go: работа с пакетами, стандартной библиотекой, понимание основ concurrency в Go

Опыт работы с базами данных

Базовый опыт написания тестов и отладки кода

Чем займемся на курсе:

• Углубимся в архитектуру, конкурентность, оптимизацию кода и работу с высокими нагрузками, а также разберём CI/CD, контейнеризацию и применение AI в разработке.
• Научимся проектировать и разрабатывать масштабируемые программные системы, предназначенные для эффективной работы под высокими нагрузками в инфраструктуре "бигтеха".

Курс будет полезен для:

• Backend-разработчиков на Go, которые хотят глубже разобраться в архитектуре, конкурентности и оптимизации кода
• Software-инженеров, которым нужно проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы, работающие под высокой нагрузкой
• Разработчиков микросервисов, которым важно эффективно использовать Go в распределённых системах, работать с контейнеризацией и CI/CD
• Архитекторов, которые хотят научиться проектировать поддерживаемые и маcштабируемые приложения на Go
• Разработчиков, интересующихся AI, которые хотят интегрировать ИИ в свои проекты и автоматизировать рутинные задачи с помощью нейросетей
• Разработчиков из FinTech, AdTech, E-commerce и других высоконагруженных сфер, где критичны скорость работы, оптимизация и надёжность приложений

Программа и формат

Неделя 1

Занятие 1. Интерфейсы и типы данных

Интерфейсы Go

Приведение типов и type switch

Рефлекси

Интерфейсы как элемент архитектуры приложения

Домашнее задание

Занятие 2. Всё про обработку ошибок

Ошибки в Go, как их задумали авторы языка

Собственные типы данных для ошибок

Транслирование текста ошибок в журнал и пользователям

Паника и восстановление

Ошибки в асинхронном коде

Ошибки при работе с потоком данных и очередями

Домашнее задание

Неделя 2

Занятие 3. Обобщенное программирование (Generics) в Go

Идея обобщённого программирования

Базовые возможности и типовые примеры

Использование дженериков в шаблонах конкурентного кода и для решения типовых задач

Обобщённые структуры данных

Домашнее задание

Занятие 4. Конкурентность: продвинутые темы асинхронного кода

Контекст

Шаблоны конкурентного кода для решения типовых задач

Гонка, отладка, правильная работа с блокировками (Mutex)

Домашнее задание

Неделя 3

Занятие 5. Go + Искусственный интеллект (GPT)

Введение в генеративные модели искусственного интеллекта

Использовании ИИ в процессе продвинутого изучения языка

Подключение публичного или локального ИИ-помощника к среде разработки

Использование ИИ при написании кода

ИИ в повседневных задачах программиста

Домашнее задание

Занятие 6. Тестирование и отладка

Методология тестирования

Разнообразие модульных тестов

Продвинутые методики тестирования

Отладка кода, продвинутые механики отладки

Домашнее задание

Неделя 4

Неделя для работы над заданиями

Неделя 5

Занятие 7. Производительность, оптимизация кода, готовность к высоким нагрузкам

Профилирование Go приложений

Управление памятью и оптимизация

Лучшие практики для высокой производительности

Домашнее задание

Занятие 8. Архитектура приложения и шаблоны проектирования

Проектирование масштабируемых Go-приложений

Общие паттерны проектирования: singleton, factory, observer

Лучшие практики организации кода в Go

Домашнее задание

Неделя 6

Занятие 9. Мониторинг (Observability) и журналы приложения

Мониторинг микросервисов

Лучшие практики логирования

Инструменты: Prometheus, Grafana, ELK stack

Домашнее задание

Занятие 10. Работа приложения в инфраструктуре технологичной компании

Особенности разработки приложений для облачной среды

Контейнеризация

Оркестрация приложения в среде Kubernetes

CI/CD и доставка приложения

Домашнее задание

Неделя 7

Итоговый проект + блок вопросы-ответы

Разработаем полноценное приложение — Геокодер, позволяющее искать пространственные объекты (как на Яндекс.Картах)

Применим полученные знания по продвинутым возможностям языка

Будем использовать реляционные и нереляционные БД

Сделаем сервис готовым к высоким нагрузкам

Поговорим о различных алгоритмах и структурах данных, использующихся в поиске информации

Сделаем приложение готовым к инфраструктуре "бигтеха"

Неделя 8

Неделя для работы над проектом

Автор и ведущий курса: Дмитрий Титов

Лидер направления разработки "Геосервисы" в Wildberries

ex-VK / ex-МТС

О курсе:

Старт 15 апреля

Продолжительность 8 недель

Вебинары 2 раза в неделю

Итоговый проект

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Стоимость на сегодня: 49000 руб​

Материал «GO Masters: Продвинутая разработка на Gо [Thinknetica] [Дмитрий Титов]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​