- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.580
Название: Генеративный ИИ для менеджеров [mysummit.school] [Станислав Беляев, Артем Летюшев, Данил Силантьев]
Описание:
Искусственный интеллект для менеджеров: от основ до практики
Начните обучение бесплатно: 3 урока по ChatGPT и нейросетям для начинающих
Что такое искусственный интеллект простыми словами
Генеративный искусственный интеллект (Gen AI) — это не просто модное технологическое явление, а мощный инструмент, трансформирующий подход к управленческим задачам. От создания и анализа документов до помощи в принятии решений, современные AI-помощники способны взять на себя рутинные операции, позволяя менеджерам фокусироваться на стратегических вопросах.
Только 5% аудитории GPT-like сервисов знают, как применять AI в управлении и делать это эффективно. Остальные теряют нервы и деньги
По данным отчета Anthropic, Gen AI задаёт тренды в программировании, развлечениях и образовании — в то время как в управлении командами и проектами его влияние сокращается
Практический курс по Gen AI реальные навыки, а не продажа prompt-ов
Курс создан менеджерами для менеджеров — вы получите только проверенные рабочие кейсы, научитесь понимать инструменты Gen AI и адаптировать их под свои задачи
Кому подойдёт курс
Программа курса: GenAI для менеджеров и руководителей
Практическое применение инструментов ИИ в управлении
1. Вводная часть
Комплексный обзор современных инструментов генеративного ИИ, включая ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat, Yandex GPT, Grok, Perplexity, MS Copilot и Google Gemini. Модуль рассматривает возможности, ограничения и сценарии применения этих инструментов, а также основы эффективного составления промптов
2. Критический подход к работе с GenAI
Методы выявления и предотвращения галлюцинаций AI-систем, обеспечение конфиденциальности данных сотрудников, этические аспекты использования AI (предвзятость, прозрачность). Практические рекомендации по безопасной работе, распознаванию AI-генерированного контента и разработке корпоративных политик для работы с AI-инструментами
3. Обзор корпоративных инструментов AI
Подробный анализ интеграции AI в корпоративные платформы, включая Microsoft Copilot, Zoom AI, Google Workspace, Notion AI. Обучение использованию технологий транскрибирования встреч, Perplexity для интеллектуального поиска и вспомогательных сервисов для эффективной работы с LLM
4. Обзор технологий в Gen AI
Углубленное изучение AI-агентов и их практической пользы для бизнеса, а также знакомство с технологией MCP (Multi-agent Conversational Programming) и её применением для автоматизации сложных задач.
5. Gen AI для технических навыков у менеджера
Рекомендации по освоению базовых технических навыков с помощью AI, включая языки программирования и SQL. Практические кейсы по написанию скриптов для автоматизации задач, анализу существующего кода, созданию скриптов для работы с базами данных и дебаггингу с использованием инструментов AI
6. Инструменты для технических задач
Освоение GitHub Copilot, Cursor и облачных платформ (Google AI Studio и Huggingface) для упрощения технических задач. Практический опыт использования этих инструментов для повышения эффективности работы менеджера с техническими аспектами проектов
7. Gen AI для проектного менеджера
Применение AI для создания сценариев стресс-тестирования планов, генерации визуализаций и инфографики, подготовки к переговорам, оптимизации встреч с помощью заметок в реальном времени, оценки рисков и возможностей, анализа потребностей стейкхолдеров, автоматизации создания статус-отчетов, анализа индустриальных трендов и планов обеспечения качества
8. Gen AI для менеджера и руководителя: часть 1
Практические методы использования AI для подготовки к личным встречам с сотрудниками, анализа резюме кандидатов, написания и перевода документов, создания персонализированных планов развития сотрудников и проведения командных встреч и ретроспектив
9. Gen AI для менеджера и руководителя: часть 2
Продвинутое применение AI для анализа тональности коммуникаций, развития сотрудников через самооценку и работу с обратной связью, оптимизации планирования рабочего времени, персонализации клиентских предложений и генерации структурированной обратной связи для сотрудников
10. Gen AI для менеджера и руководителя: часть 3
Стратегическое применение AI для анализа перформанс-ревью, конфликтных ситуаций, создания умных правил роутинга в почте, структурирования сложных решений, создания матриц принятия решений, моделирования сценариев "что, если", планирования коммуникаций при изменениях и визуализации данных для принятия решений
11. Gen AI для обучения
Использование AI для создания обучающих кейсов и драфтов курсов, анализа собственных выступлений с использованием AI как коуча, а также методология самообучения с использованием искусственного интеллекта
12. Advanced: Продвинутый промпт-инжиниринг
Углубленные техники создания эффективных промптов для получения максимально полезных результатов от AI систем в корпоративной среде
13. Advanced: Чатботы и разговорные агенты
Процесс внедрения чатботов и разговорных AI-агентов в бизнес-процессы компании для автоматизации рутинных задач и улучшения коммуникации с клиентами и сотрудниками
14. Advanced: RAG и работа с API AI-сервисов
Техническая реализация Retrieval-Augmented Generation (RAG) для корпоративных систем и практические навыки интеграции с API современных AI-сервисов для создания собственных решений
15. Advanced: Создание персонального AI-ассистента для менеджера
Пошаговое руководство по созданию и настройке персонализированного AI-ассистента, адаптированного под конкретные управленческие задачи и специфику бизнеса
16. Teasers: Locale LLM, workflow actions, MCP/ACP, no-code ML, AutoML и многое другое
Углублённое практическое руководство по развёртыванию и тонкой настройке локальных языковых моделей (LLM), построению многоагентных сценариев с помощью MCP/ACP-фреймворков, созданию многошаговых цепочек команд через no-code платформы и освоению AutoML для быстрой адаптации моделей под собственные данные без привлечения команды разработчиков и прочие самые горячие темы
Авторы курса
Мы — признанные эксперты с многолетним практическим опытом, увлечённые новыми технологиями. Мы не просто изучаем AI-инструменты — мы создаём их эффективное применение в работе менеджера и делимся лучшими практиками
Станислав Беляев. Lead Tech PM Microsoft
Артем Летюшев. Senior PM | DM Twinby
Данил Силантьев DS | Frontend | AI Entrepreneur NDDev.tech
Полный курс GenAI
Описание:
Искусственный интеллект для менеджеров: от основ до практики
Начните обучение бесплатно: 3 урока по ChatGPT и нейросетям для начинающих
Что такое искусственный интеллект простыми словами
Генеративный искусственный интеллект (Gen AI) — это не просто модное технологическое явление, а мощный инструмент, трансформирующий подход к управленческим задачам. От создания и анализа документов до помощи в принятии решений, современные AI-помощники способны взять на себя рутинные операции, позволяя менеджерам фокусироваться на стратегических вопросах.
Только 5% аудитории GPT-like сервисов знают, как применять AI в управлении и делать это эффективно. Остальные теряют нервы и деньги
По данным отчета Anthropic, Gen AI задаёт тренды в программировании, развлечениях и образовании — в то время как в управлении командами и проектами его влияние сокращается
Практический курс по Gen AI реальные навыки, а не продажа prompt-ов
Курс создан менеджерами для менеджеров — вы получите только проверенные рабочие кейсы, научитесь понимать инструменты Gen AI и адаптировать их под свои задачи
Кому подойдёт курс
- People-менеджеры
HR-специалисты и руководители команд, которые хотят автоматизировать рутину: подбор, онбординг, 1-to-1 - Project-менеджеры
Менеджеры продуктов и проектов, которые хотят использовать AI для аналитики, планирования, документации - Руководители
Директора и основатели компаний, которые ищут новые способы повышения эффективности и принятия решений - Консультанты
Бизнес-тренеры и консультанты, которые хотят добавить AI-инструменты в свой арсенал
Программа курса: GenAI для менеджеров и руководителей
Практическое применение инструментов ИИ в управлении
1. Вводная часть
Комплексный обзор современных инструментов генеративного ИИ, включая ChatGPT, Claude, DeepSeek, GigaChat, Yandex GPT, Grok, Perplexity, MS Copilot и Google Gemini. Модуль рассматривает возможности, ограничения и сценарии применения этих инструментов, а также основы эффективного составления промптов
2. Критический подход к работе с GenAI
Методы выявления и предотвращения галлюцинаций AI-систем, обеспечение конфиденциальности данных сотрудников, этические аспекты использования AI (предвзятость, прозрачность). Практические рекомендации по безопасной работе, распознаванию AI-генерированного контента и разработке корпоративных политик для работы с AI-инструментами
3. Обзор корпоративных инструментов AI
Подробный анализ интеграции AI в корпоративные платформы, включая Microsoft Copilot, Zoom AI, Google Workspace, Notion AI. Обучение использованию технологий транскрибирования встреч, Perplexity для интеллектуального поиска и вспомогательных сервисов для эффективной работы с LLM
4. Обзор технологий в Gen AI
Углубленное изучение AI-агентов и их практической пользы для бизнеса, а также знакомство с технологией MCP (Multi-agent Conversational Programming) и её применением для автоматизации сложных задач.
5. Gen AI для технических навыков у менеджера
Рекомендации по освоению базовых технических навыков с помощью AI, включая языки программирования и SQL. Практические кейсы по написанию скриптов для автоматизации задач, анализу существующего кода, созданию скриптов для работы с базами данных и дебаггингу с использованием инструментов AI
6. Инструменты для технических задач
Освоение GitHub Copilot, Cursor и облачных платформ (Google AI Studio и Huggingface) для упрощения технических задач. Практический опыт использования этих инструментов для повышения эффективности работы менеджера с техническими аспектами проектов
7. Gen AI для проектного менеджера
Применение AI для создания сценариев стресс-тестирования планов, генерации визуализаций и инфографики, подготовки к переговорам, оптимизации встреч с помощью заметок в реальном времени, оценки рисков и возможностей, анализа потребностей стейкхолдеров, автоматизации создания статус-отчетов, анализа индустриальных трендов и планов обеспечения качества
8. Gen AI для менеджера и руководителя: часть 1
Практические методы использования AI для подготовки к личным встречам с сотрудниками, анализа резюме кандидатов, написания и перевода документов, создания персонализированных планов развития сотрудников и проведения командных встреч и ретроспектив
9. Gen AI для менеджера и руководителя: часть 2
Продвинутое применение AI для анализа тональности коммуникаций, развития сотрудников через самооценку и работу с обратной связью, оптимизации планирования рабочего времени, персонализации клиентских предложений и генерации структурированной обратной связи для сотрудников
10. Gen AI для менеджера и руководителя: часть 3
Стратегическое применение AI для анализа перформанс-ревью, конфликтных ситуаций, создания умных правил роутинга в почте, структурирования сложных решений, создания матриц принятия решений, моделирования сценариев "что, если", планирования коммуникаций при изменениях и визуализации данных для принятия решений
11. Gen AI для обучения
Использование AI для создания обучающих кейсов и драфтов курсов, анализа собственных выступлений с использованием AI как коуча, а также методология самообучения с использованием искусственного интеллекта
12. Advanced: Продвинутый промпт-инжиниринг
Углубленные техники создания эффективных промптов для получения максимально полезных результатов от AI систем в корпоративной среде
13. Advanced: Чатботы и разговорные агенты
Процесс внедрения чатботов и разговорных AI-агентов в бизнес-процессы компании для автоматизации рутинных задач и улучшения коммуникации с клиентами и сотрудниками
14. Advanced: RAG и работа с API AI-сервисов
Техническая реализация Retrieval-Augmented Generation (RAG) для корпоративных систем и практические навыки интеграции с API современных AI-сервисов для создания собственных решений
15. Advanced: Создание персонального AI-ассистента для менеджера
Пошаговое руководство по созданию и настройке персонализированного AI-ассистента, адаптированного под конкретные управленческие задачи и специфику бизнеса
16. Teasers: Locale LLM, workflow actions, MCP/ACP, no-code ML, AutoML и многое другое
Углублённое практическое руководство по развёртыванию и тонкой настройке локальных языковых моделей (LLM), построению многоагентных сценариев с помощью MCP/ACP-фреймворков, созданию многошаговых цепочек команд через no-code платформы и освоению AutoML для быстрой адаптации моделей под собственные данные без привлечения команды разработчиков и прочие самые горячие темы
Авторы курса
Мы — признанные эксперты с многолетним практическим опытом, увлечённые новыми технологиями. Мы не просто изучаем AI-инструменты — мы создаём их эффективное применение в работе менеджера и делимся лучшими практиками
Станислав Беляев. Lead Tech PM Microsoft
Артем Летюшев. Senior PM | DM Twinby
Данил Силантьев DS | Frontend | AI Entrepreneur NDDev.tech
Полный курс GenAI
Скрытый контент для пользователей All-dar.