- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 84.130
Название: DevOps-инженер [TutorPlace] [Дмитрий Бернацкий]
Описание:
С курсом вы:
— Обучитесь работать с системами контроля версий для отслеживания изменений и управления кодовой базой
— Поймёте концепцию инфраструктуры как кода и освоите Terraform для автоматизации инфраструктурных процессов
— Рассмотрите, как Ansible упрощает управление конфигурациями, а также ускоряет процесс развертывания
— Разберётесь в Kubernetes для оркестрации контейнеров и управления масштабируемыми распределёнными системами
— Освоите мониторинг и логгинг с Prometheus и Grafana, анализируя производительность и предотвращая проблемы
— Освоите особенности работы DevOps в облачных платформах, включая настройку и масштабирование приложений
Автор:
Дмитрий Бернацкий
DevOps-инженер в крупной IT-компании более 10 лет. Имеет степень магистра компьютерных наук и сертификации в данной области. Поможет углубить знания и освоить различные инструменты.
Программа курса
24 урока, 4 недели
1 неделя
Урок 1. Что такое DevOps.
Урок 2. Роль DevOps-инженера.
Урок 3. Agile-методологии.
Урок 4. Системы контроля версий (VCS).
Урок 5. Инфраструктура как код (IaC), часть 1. Введение и Terraform.
Урок 6. Ansible и автоматизация конфигураций, часть 2.
Урок 7. Непрерывная интеграция (CI).
2 неделя
Урок 8. Непрерывная доставка и деплоймент (CD).
Урок 9. Контейнеризация, часть 1. Docker.
Урок 10. Контейнеризация, часть 2. Kubernetes.
Урок 11. Мониторинг и логгинг, часть 1. Prometheus и Grafana .
Урок 12. Мониторинг и логгинг, часть 2. ELK Stack.
Урок 13. Инструменты для коллаборации.
Урок 14. Автоматизация тестирования.
3 неделя
Урок 15. DevOps для облачных платформ.
Урок 16. Безопасность в DevOps, часть 1. Основы.
Урок 17. Безопасность в DevOps, часть 2. Безопасность контейнеров и пайплайнов.
Урок 18. Разработка и развертывание простого приложения.
Урок 19. Автоматизация процесса развертывания.
Урок 20. Мониторинг производительности приложения.
Урок 21. Решение проблем и отладка.
4 неделя
Урок 22. DevOps для больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (AI).
Урок 23. Будущее DevOps и тенденции.
Урок 24. Заключение.
Этот курс для тех, кто:
— Хочет освоить современные инструменты автоматизации, ускоряя процессы разработки и развертывания приложений
— Пытается внедрить Agile-методологии для повышения эффективности своей команды
— Стремится разобраться в системах мониторинга, чтобы минимизировать простои и быстро находить проблемы
Описание:
С курсом вы:
— Обучитесь работать с системами контроля версий для отслеживания изменений и управления кодовой базой
— Поймёте концепцию инфраструктуры как кода и освоите Terraform для автоматизации инфраструктурных процессов
— Рассмотрите, как Ansible упрощает управление конфигурациями, а также ускоряет процесс развертывания
— Разберётесь в Kubernetes для оркестрации контейнеров и управления масштабируемыми распределёнными системами
— Освоите мониторинг и логгинг с Prometheus и Grafana, анализируя производительность и предотвращая проблемы
— Освоите особенности работы DevOps в облачных платформах, включая настройку и масштабирование приложений
Автор:
Дмитрий Бернацкий
DevOps-инженер в крупной IT-компании более 10 лет. Имеет степень магистра компьютерных наук и сертификации в данной области. Поможет углубить знания и освоить различные инструменты.
Программа курса
24 урока, 4 недели
1 неделя
Урок 1. Что такое DevOps.
Урок 2. Роль DevOps-инженера.
Урок 3. Agile-методологии.
Урок 4. Системы контроля версий (VCS).
Урок 5. Инфраструктура как код (IaC), часть 1. Введение и Terraform.
Урок 6. Ansible и автоматизация конфигураций, часть 2.
Урок 7. Непрерывная интеграция (CI).
2 неделя
Урок 8. Непрерывная доставка и деплоймент (CD).
Урок 9. Контейнеризация, часть 1. Docker.
Урок 10. Контейнеризация, часть 2. Kubernetes.
Урок 11. Мониторинг и логгинг, часть 1. Prometheus и Grafana .
Урок 12. Мониторинг и логгинг, часть 2. ELK Stack.
Урок 13. Инструменты для коллаборации.
Урок 14. Автоматизация тестирования.
3 неделя
Урок 15. DevOps для облачных платформ.
Урок 16. Безопасность в DevOps, часть 1. Основы.
Урок 17. Безопасность в DevOps, часть 2. Безопасность контейнеров и пайплайнов.
Урок 18. Разработка и развертывание простого приложения.
Урок 19. Автоматизация процесса развертывания.
Урок 20. Мониторинг производительности приложения.
Урок 21. Решение проблем и отладка.
4 неделя
Урок 22. DevOps для больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (AI).
Урок 23. Будущее DevOps и тенденции.
Урок 24. Заключение.
Этот курс для тех, кто:
— Хочет освоить современные инструменты автоматизации, ускоряя процессы разработки и развертывания приложений
— Пытается внедрить Agile-методологии для повышения эффективности своей команды
— Стремится разобраться в системах мониторинга, чтобы минимизировать простои и быстро находить проблемы
Скрытый контент для пользователей All-dar.