Скоро на All-DAR DevOps-инженер: От основ до продакшена [Stepik] [Максим Крупчатников]

[ALL DAR Bot]

Название: DevOps-инженер: От основ до продакшена [Stepik] [Максим Крупчатников]

Описание:
Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.

Чему вы научитесь

• Понимать ключевые принципы DevOps-культуры и методологий (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
• Работать с Linux: администрирование серверов, bash-скриптинг, управление процессами и сервисами.
• Контейнеризировать приложения с Docker и оркеструировать их в Kubernetes (pods, deployments, services).
• Автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и управлять конфигурациями через Ansible.
• Настраивать CI/CD пайплайны в GitLab CI, GitHub Actions и Jenkins для автоматического тестирования и деплоя.
• Работать с системами контроля версий (Git, GitHub, GitLab) и применять GitFlow, trunk-based development.
• Мониторить инфраструктуру и приложения с Prometheus, Grafana, настраивать алерты и дашборды.
• Собирать и анализировать логи с помощью ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) и Loki.
• Обеспечивать безопасность: управление секретами (Vault), сканирование уязвимостей, настройка SSL/TLS.
• Проектировать отказоустойчивые системы: балансировка нагрузки (Nginx, HAProxy), резервное копирование, disaster recovery.
• Работать с облачными платформами (AWS, GCP, Azure): EC2, S3, VPC, IAM, облачные базы данных.
• Настраивать сетевую инфраструктуру: DNS, VPN, firewall, маршрутизация, reverse proxy.
• Управлять базами данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, миграции и репликация.
• Оптимизировать производительность: профилирование приложений, масштабирование, кэширование.
• Разворачивать end-to-end инфраструктурные проекты и оформлять GitHub/GitLab-портфолио.
• Готовиться к собеседованиям на позиции DevOps/SRE Engineer (сетевые протоколы, системный дизайн, troubleshooting).

О курсе

Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности.

Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK). Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering.

Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем. Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям.

Итог курса

На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности. Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем.

Для кого этот курс

• Для всех, кто хочет уверенно войти в DevOps и довести инфраструктуру до продакшена.
• Подойдёт начинающим инженерам, системным администраторам, разработчикам и тестировщикам, которые хотят системно понять, как строятся реальные DevOps-процессы — от идеи и кода до готовой инфраструктуры с автоматизацией и мониторингом.
• Курс не требует глубоких знаний — всё нужное разбирается по ходу практики.

Программа курса

• Основы DevOps и Linux
• Непрерывная интеграция и доставка
• Контейнеризация и Docker
• Kubernetes и оркестрация
• Инфраструктура как код
• Облачные платформы
• Мониторинг и логирование
• Безопасность DevSecOps
• Управление конфигурацией
• Администрирование продакшена

Спойлер: Подробно: Основы DevOps и Linux

Философия DevOps и методологии

Linux администрирование

Bash scripting и автоматизация

Сетевые протоколы и безопасность

Системы контроля версий Git

Настройка рабочего окружения

Непрерывная интеграция и доставка

Основы CI/CD pipeline

Jenkins: настройка и Pipeline as Code

GitLab CI/CD полный цикл

GitHub Actions и workflows

Автоматизированное тестирование

Управление артефактами

Стратегии развертывания (Blue-Green, Canary)

Rollback и восстановление

Контейнеризация и Docker

Архитектура контейнеров

Docker: образы и контейнеры

Dockerfile best practices

Docker Compose для multi-container

Docker networking и volumes

Registry и управление образами

Оптимизация и безопасность контейнеров

Podman и альтернативы Docker

Kubernetes и оркестрация

Архитектура Kubernetes

Pods, Services, Deployments

ConfigMaps и Secrets

Ingress и LoadBalancer

StatefulSets и persistent storage

Helm: пакетный менеджер K8s

RBAC и Network Policies

Operators и CRD

Service Mesh (Istio/Linkerd)

Инфраструктура как код

Концепция IaC и GitOps

Terraform: основы и providers

Terraform: модули и state management

Ansible: playbooks и roles

Ansible: vault и dynamic inventory

Packer: создание образов

CloudFormation и ARM templates

Pulumi: IaC на языках программирования

ArgoCD и Flux для GitOps

Облачные платформы

AWS: EC2, VPC, S3, RDS

AWS: ECS/EKS, Lambda, CloudWatch

Google Cloud Platform основы

Microsoft Azure и Azure DevOps

Yandex Cloud для DevOps

Мультиоблачные стратегии

Cost optimization в облаке

Мониторинг и логирование

Prometheus: метрики и PromQL

Grafana: дашборды и алерты

ELK Stack: Elasticsearch, Logstash, Kibana

Fluentd и Fluent Bit

Jaeger и distributed tracing

OpenTelemetry стандарт

APM решения (Datadog, New Relic)

SLI, SLO, SLA и Error Budgets

Безопасность DevSecOps

Security as Code

SAST и DAST сканирование

Container security scanning

Secrets management (Vault, Sealed Secrets)

RBAC и Policy as Code

Network security и Zero Trust

Compliance и аудит

Incident response

Supply chain security

Управление конфигурацией

Configuration management стратегии

Chef и Puppet основы

SaltStack для оркестрации

Consul для service discovery

etcd и распределенное хранилище

Feature flags и A/B testing

Версионирование и миграции

Администрирование продакшена

High Availability архитектура

Disaster Recovery планирование

Backup и восстановление

Performance tuning

Capacity planning

Database DevOps практики

Message queues (RabbitMQ, Kafka)

Caching стратегии (Redis, Memcached)

CDN и edge computing

Chaos Engineering

On-call и incident management

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Цена: 12990 руб.​

Материал «DevOps-инженер: От основ до продакшена [Stepik] [Максим Крупчатников]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​