Скоро на All-DAR ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Ярослав Шумиченко, Трофим Воробьев]

[ALL DAR Bot]

Название: ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Ярослав Шумиченко, Трофим Воробьев]

Описание:
Главная задача курса — дать практические навыки для работы с Clickhouse: от написания эффективных запросов до создания производительных аналитических решений

Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке

Кому подойдёт этот курс:

• Начинающим специалистам
  
  Только начинаете свою карьеру в аналитике или разработке данных?
  
  Курс поможет вам понять, как эффективно работать с ClickHouse, оптимизировать запросы и разрабатывать структуры данных, что сделает вас более уверенными на собеседованиях и в решении реальных задач
• Аналитикам
  
  Хотите стать более независимыми и углубить свои технические навыки?
  
  Освоив ClickHouse, вы сможете самостоятельно строить сложные запросы, анализировать большие объемы данных и рассчитывать метрики в разы быстрее

• Дата саентистам
  
  Ищете способы ускорить работу с данными?
  
  Знание ClickHouse поможет вам быстро готовить данные для моделей и оптимизировать ваши эксперименты, экономя время на предобработке
• Дата инженерам
  
  Работаете с обработкой данных и созданием пайплайнов?
  
  Курс научит вас ускорять ETL-процессы, выбирать правильные движки таблиц для задач и строить высокопроизводительные решения

Чему научитесь:

1. Оптимизировать запросы для максимальной скорости

Научитесь строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах.

2. Работать с большими объёмами данных

Освоите методы работы с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к реальным проектам.

3. Выбирать подходящие движки таблиц

Разберётесь, как пользоваться различными движками таблиц ClickHouse, чтобы минимизировать ресурсы и повысить производительность своих систем.

4. Использовать словари для ускорения аналитики

После обучения сможете подключать внешние базы данных через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации.

5. Автоматизировать и масштабировать работу

Освоите создание распределённых таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределёнными системами данных.

6. Тонкая настройка ClickHouse для сложных систем

Научитесь настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой.

Разберётесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов.

Программа

Модуль 1. CLICKHOUSE: основы и аналитическая практика

Тема 1. Введение в ClickHouse

Что такое OLAP и OLTP, отличие колоночных СУБД и зачем нужен ClickHouse

Тема 2. Синтаксис запросов

Работа с выборками, JOIN, агрегатами и аналитическими функциями

Тема 3. Типы данных и функции

Числовые, строковые, временные типы и массивы, работа с JSON

Тема 4. Объекты архитектуры

Системные таблицы, представления, словари и пользовательские функции

Тема 5. Табличные движки

MergeTree, индексы, ReplacingMergeTree, Memory и интеграция с внешними источниками

Модуль 2. CLICKHOUSE: производительность и архитектура в продакшене

Тема 6. Масштабирование и распределение

Партиционирование, шардирование и репликация для устойчивых кластеров

Тема 7. Загрузка и обновление данных

Мутации, пересоздание партиций и работа с обновлениями в кластере

Тема 8. Оптимизация запросов

Первичный ключ, PREWHERE, работа с JOIN, CTE и подзапросами

Тема 9. Оптимизация архитектуры

Анализ нагрузки, материализованные представления, проекции и управление ресурсами

Тема 10. Практический кейс

Построение производительной BI-системы на ClickHouse: от загрузки до оптимизации

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Цена 47000 рублей​

Материал «ClickHouse: эффективная работа с большими данными [karpov.courses] [Ярослав Шумиченко, Трофим Воробьев]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​