- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 84.548
Название: Чат-боты. Улучшение диалога [Genie-Creator.AI]
Описание:
Мы расскажем увлекательным и простым языком основы чат-ботов — секреты больших языковых моделей, которые помогут создавать лучшие диалоги с пользователем.
Вебинар пройдет онлайн.
Для кого?
Для любых желающих, от новичков до бизнес — профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ, создании умных чат-ботов или написании промтов/скриптов для ИИ.
Что вы узнаете:
Ключевые знания простым языком. LLM — под капотом:
Основы работы "языковой машины"
Как устроены популярные чат-боты и что именно делает трансформер, когда работает с текстом.
Важнейшие нюансы диалога с ботами, которые влияют на эффективность бизнеса.
Почему создателям чат-бота необходимо знать про векторное представление слов?
Минимальный пакет знаний о промтинге, чтобы стать лучше конкурентов.
Основные вызовы в создании чат-ботов:
Рассмотрим реальные проблемы и найдем пути их решения.
Сравнительный обзор передовых моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral):
Как уникальные особенности каждой модели могут улучшить пользовательский опыт.
Анализ сильных и слабых сторон.
Вопросы — ответы
Обмен опытом и ответы на ваши вопросы в реальном времени.
Практические кейсы от спикера (@neuroexpert):
Тестирование способности моделей сочетать креативность с логичностью.
Методы минимизации слабостей моделей.
14 мая 2024
цена 1000+50 сбор
Описание:
Мы расскажем увлекательным и простым языком основы чат-ботов — секреты больших языковых моделей, которые помогут создавать лучшие диалоги с пользователем.
Вебинар пройдет онлайн.
Для кого?
Для любых желающих, от новичков до бизнес — профессионалов, заинтересованных в развитии ИИ, создании умных чат-ботов или написании промтов/скриптов для ИИ.
Что вы узнаете:
Ключевые знания простым языком. LLM — под капотом:
Основы работы "языковой машины"
Как устроены популярные чат-боты и что именно делает трансформер, когда работает с текстом.
Важнейшие нюансы диалога с ботами, которые влияют на эффективность бизнеса.
Почему создателям чат-бота необходимо знать про векторное представление слов?
Минимальный пакет знаний о промтинге, чтобы стать лучше конкурентов.
Основные вызовы в создании чат-ботов:
Рассмотрим реальные проблемы и найдем пути их решения.
Сравнительный обзор передовых моделей (GPT-4, Claude-3, Gemini, Llama-3, Command R+, Mixtral):
Как уникальные особенности каждой модели могут улучшить пользовательский опыт.
Анализ сильных и слабых сторон.
Вопросы — ответы
Обмен опытом и ответы на ваши вопросы в реальном времени.
Практические кейсы от спикера (@neuroexpert):
Тестирование способности моделей сочетать креативность с логичностью.
Методы минимизации слабостей моделей.
14 мая 2024
цена 1000+50 сбор
Скрытый контент для пользователей All-dar.