- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.084
Автор: Business Science University
Название: DS4B 102-R: Блестящие Дашборды (2021)
Описание:
DS4B 102-R: Shiny Dashboards
Business Science University
Создайте прогнозирующее веб-приложение с помощью Shiny, Flexdashboard и XGBoost. Создавайте веб-приложения с помощью машинного обучения. Веб-приложение, которое вы научитесь создавать, использует науку о данных для прогнозирования цен на новые продукты!
Специалист по анализу данных создает ценность для организации, создавая веб-приложения, которые внедряют модели машинного обучения в производство.
Вот пример прогнозирующего веб-приложения, которое вы создаете в этом курсе.
Это веб-приложение позволяет деловым людям принимать решения на основе данных за счет более единообразных цен на продукты. Приложение включает в себя:
- Shiny - фреймворк веб-приложения с компонентами пользовательского интерфейса, которые реагируют на ввод данных пользователем.
- Flexdashboard - фреймворк для приборной панели, построенный на основе RMarkdown.
- parsnipи XGBoost - модели машинного обучения, используемые для прогнозирования цен на товары.
Что наиболее важно, деловые люди могут использовать приложение для повышения согласованности цен на новые продукты на основе существующего портфеля продуктов благодаря мощности машинного обучения!
Финальный проект
Вы создадите панель управления продажами, которая:
- Использует XGBoost для прогнозирования спроса на продажи по клиентам и категориям продуктов.
- Имееи переключение между светлой и темной темами.
- Управляет потоком с помощью реактивного программирования
- Будет распространяться через Shinyapps.io
Для кого курс ...
- Начинающие специалисты по обработке данных, завершившие курс DS4B 101-R и желающие создавать прогностические веб-приложения.
- Специалисты по обработке данных среднего уровня, знакомые с R, но желающие изучить Shiny и Flexdashboard
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: DS4B 102-R: Блестящие Дашборды (2021)
Описание:
DS4B 102-R: Shiny Dashboards
Business Science University
Создайте прогнозирующее веб-приложение с помощью Shiny, Flexdashboard и XGBoost. Создавайте веб-приложения с помощью машинного обучения. Веб-приложение, которое вы научитесь создавать, использует науку о данных для прогнозирования цен на новые продукты!
Специалист по анализу данных создает ценность для организации, создавая веб-приложения, которые внедряют модели машинного обучения в производство.
Вот пример прогнозирующего веб-приложения, которое вы создаете в этом курсе.
Это веб-приложение позволяет деловым людям принимать решения на основе данных за счет более единообразных цен на продукты. Приложение включает в себя:
- Shiny - фреймворк веб-приложения с компонентами пользовательского интерфейса, которые реагируют на ввод данных пользователем.
- Flexdashboard - фреймворк для приборной панели, построенный на основе RMarkdown.
- parsnipи XGBoost - модели машинного обучения, используемые для прогнозирования цен на товары.
Что наиболее важно, деловые люди могут использовать приложение для повышения согласованности цен на новые продукты на основе существующего портфеля продуктов благодаря мощности машинного обучения!
Финальный проект
Вы создадите панель управления продажами, которая:
- Использует XGBoost для прогнозирования спроса на продажи по клиентам и категориям продуктов.
- Имееи переключение между светлой и темной темами.
- Управляет потоком с помощью реактивного программирования
- Будет распространяться через Shinyapps.io
Для кого курс ...
- Начинающие специалисты по обработке данных, завершившие курс DS4B 101-R и желающие создавать прогностические веб-приложения.
- Специалисты по обработке данных среднего уровня, знакомые с R, но желающие изучить Shiny и Flexdashboard
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.