- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.558
Название: Автоматизация работы с текстовыми данными и таблицами Excel с помощью языка Python [2025] [МИФИ] [Лукьянов Александр, Неверов Вячеслав, Павел Рябов]
Описание:
Программа предоставляет слушателям все необходимые знания и навыки для обработки, фильтрации и анализа табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF. Курс обучает слушателей основам синтаксиса языка Python и стандартным функциям библиотек Os, Pandas, Numpy и Matplotlib.
После прохождения курса, слушатели смогут использовать полученные навыки для быстрой и эффективной работы с данными, их анализа и визуализации, а также применения реализованных алгоритмов в образовательном или научном процессе. Эти навыки будут полезны в широком спектре сфер, от исследовательской работы до промышленного анализа данных.
В результате прохождения курса Вы научитесь:
Программа
Занятие 1 — Основы программирования на Python
Обзор среды разработки Jupyter Notebook для работы и запуска программ. Обучение необходимым для работы инструментам языка Python. Научимся подключать сторонние модули для использования в своих приложениях, а также создавать собственные.
Занятие 2 — Чтение, запись и управление файлами для различных ОС
Рассмотрим способ управления файлами и директориями с помощью средств языка Python. Создадим и оптимизируем рабочее пространство. Рассмотрим особенности управления файловым пространством на различных операционных системах. Научимся создавать и редактировать текстовые документы. Научимся извлекать информацию из документов в формате PDF.
Занятие 3 — Работа с табличными данными Excel
На практическом примере произведем считывание, обработку и форматирование данных из excel таблицы. Разберем различные способы считывание «сложных» таблиц. Научимся представлять извлекаемые данные в удобном для работы формате, а также производить необходимые вычисления. Изучим способы и методы форматирования получившейся таблицы для представления в удобном виде.
Занятие 4 — Основы визуализации данных
Создание базовых иллюстраций из массивов данных, как линейных, так и многомерных. Визуализация данных напрямую из таблиц внутренними методами. Представление графиков для презентации и публикации в журнале.
Авторы курса
— Лукьянов Александр
Инженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
— Неверов Вячеслав
Инженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
— Рябов Павел
Заместитель директора института лазерных и плазменных технологий, доцент кафедры «Прикладная математика», к. ф.-м. н.
— Когос Константин
Руководитель Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ. Заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ, к.т.н.
Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.
Описание:
Программа предоставляет слушателям все необходимые знания и навыки для обработки, фильтрации и анализа табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF. Курс обучает слушателей основам синтаксиса языка Python и стандартным функциям библиотек Os, Pandas, Numpy и Matplotlib.
После прохождения курса, слушатели смогут использовать полученные навыки для быстрой и эффективной работы с данными, их анализа и визуализации, а также применения реализованных алгоритмов в образовательном или научном процессе. Эти навыки будут полезны в широком спектре сфер, от исследовательской работы до промышленного анализа данных.
В результате прохождения курса Вы научитесь:
- Быстро обрабатывать, фильтровать, анализировать и упорядочивать набор табличных баз данных, текстовых файлов, а также файлов расширения PDF
- Визуализировать табличные данные и настраивать связи рабочих файлов с облачным хранилищем при помощи языка Python
Программа
Занятие 1 — Основы программирования на Python
Обзор среды разработки Jupyter Notebook для работы и запуска программ. Обучение необходимым для работы инструментам языка Python. Научимся подключать сторонние модули для использования в своих приложениях, а также создавать собственные.
Занятие 2 — Чтение, запись и управление файлами для различных ОС
Рассмотрим способ управления файлами и директориями с помощью средств языка Python. Создадим и оптимизируем рабочее пространство. Рассмотрим особенности управления файловым пространством на различных операционных системах. Научимся создавать и редактировать текстовые документы. Научимся извлекать информацию из документов в формате PDF.
Занятие 3 — Работа с табличными данными Excel
На практическом примере произведем считывание, обработку и форматирование данных из excel таблицы. Разберем различные способы считывание «сложных» таблиц. Научимся представлять извлекаемые данные в удобном для работы формате, а также производить необходимые вычисления. Изучим способы и методы форматирования получившейся таблицы для представления в удобном виде.
Занятие 4 — Основы визуализации данных
Создание базовых иллюстраций из массивов данных, как линейных, так и многомерных. Визуализация данных напрямую из таблиц внутренними методами. Представление графиков для презентации и публикации в журнале.
Авторы курса
— Лукьянов Александр
Инженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
— Неверов Вячеслав
Инженер кафедры №70 физики твердого тела и наносистем. Ассистент института лазерных и плазменных технологий НИЯУ МИФИ
— Рябов Павел
Заместитель директора института лазерных и плазменных технологий, доцент кафедры «Прикладная математика», к. ф.-м. н.
— Когос Константин
Руководитель Цифровой кафедры НИЯУ МИФИ. Заместитель директора Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ, к.т.н.
Примечание: на момент создания темы актуальная цена не известна.
Скрытый контент для пользователей All-dar.