- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.525
Название: AI Product Engineer. Версия 3.0 [Байрам Аннаков]
Описание:
Andrew Ng недавно сказал: лучший предиктор успеха инновационного проекта — скорость. AI дает 10x ускорение для кодинга, но нужны правильные навыки.
23 ноября стартуем 3й сезон школы AI Product Engineer — курс для разработчиков и технических продакт-менеджеров о том, как строить AI продукты, которые работают.
Программа курса:
1) Как выбирать между AI workflow vs AI agent
2) Как управлять контекстом (context engineering), чтобы избежать типичных проблем, преследующих AI агентов
3) Как строить агентов и мультиагентные системы
4) И как все это тестировать и менеджить в продакшне: чтобы оно работало без галлюцинаций и как можно стабильнее
Al Workflows vs Al Agents
Научитесь принимать критическое архитектурное решение:
когда строить workflow (дешево, предсказуемо),
а когда agent (дорого, но автономно).
Получите практический фреймворк выбора с реальными бенчмарками.
LLM-Powered продакт менеджмент
Ускоряем исследования и валидацию через Al-персоны
Автоматизируем user research в 10x, генерируем data-driven персоны,
проводим виртуальные user boards для pre-test фич.
обрабатываем multimodal feedback (текст, голос, изображения, видео) для полной картины пользовательских инсайтов.
Мультиагентные системы
Строим production-ready архитектуры с новыми capabilities Feel
+ Think + Act паттерны, МСР для интеграции внешних API, память агента.
Context Engineering: 6 техник управления контекстом (pruning, summarization, quarantine).
Browser Use Agents: автоматизация действий в браузере через Computer Use API.
Evaluation-Driven разработка
Проектируем метрики и тесты для вероятностных систем
Новая парадигма тестирования для
Al: автоматические, LLM-as-a-judge, и human eval.
Поэтапная оптимизация расходов.
Оптимизация промптов и агентов по результатам тестирования
Спецтемы
От кода до голоса, от chatGPT Apps до Claude Skills
Агенты, пишущие код (Claude Code SDK)
Голосовые агенты: 2 архитектуры построения
Агенты, генерирующие картинк создания маркетингового контент прототипирования продукта.
ChatGPT Apps: строим приложе встраивающиеся в chatGPT.
Claude Skills: учим агентов выпо. процессы.
Межагентная коммуни и оплата. 5 UX парадигм для Al продуктов
Спец темы:
1) chatGPT приложения и Claude Skills
2) Агенты, генерирующие медиа (картинки/видео) и управляющие браузером
3) Агенты, пишущие код и анализирующие данные
4) Голосовые агенты
Программа ориентируется с одной стороны — на скиллы, которые Эндрю выделил как обязательные для AI инженеров; с другой — по ходу дела адаптируется с учетом апдейтов лидеров рынка и реалий индустрии.
Например, я не просто так заменил первую тему на AI Workflow vs AI Agent; или в ходе 2го потока понял, что есть запрос на context engineering, и добавил эту тему в программу.
Для кого?
1) Продакт-менеджеры с сильным техническим бекграундом, выросшие из разработчиков
2) Разработчики со страстью к продукту, пользователям, бизнесу, и дизайну
Важно: у вас обязательно должны быть навыки программирования.
Даты и формат
Продолжительность: 23 ноября — 25 января
5 онлайн встреч: каждую вторую субботу с 16 по 18 мск
2 office hours для разбора вопросов и затруднений
Стоимость
$400 — до 5 ноября
$500 — с 6 ноября по 13 ноября
$600 — после 13 ноября
Описание:
Andrew Ng недавно сказал: лучший предиктор успеха инновационного проекта — скорость. AI дает 10x ускорение для кодинга, но нужны правильные навыки.
23 ноября стартуем 3й сезон школы AI Product Engineer — курс для разработчиков и технических продакт-менеджеров о том, как строить AI продукты, которые работают.
Программа курса:
1) Как выбирать между AI workflow vs AI agent
2) Как управлять контекстом (context engineering), чтобы избежать типичных проблем, преследующих AI агентов
3) Как строить агентов и мультиагентные системы
4) И как все это тестировать и менеджить в продакшне: чтобы оно работало без галлюцинаций и как можно стабильнее
Al Workflows vs Al Agents
Научитесь принимать критическое архитектурное решение:
когда строить workflow (дешево, предсказуемо),
а когда agent (дорого, но автономно).
Получите практический фреймворк выбора с реальными бенчмарками.
LLM-Powered продакт менеджмент
Ускоряем исследования и валидацию через Al-персоны
Автоматизируем user research в 10x, генерируем data-driven персоны,
проводим виртуальные user boards для pre-test фич.
обрабатываем multimodal feedback (текст, голос, изображения, видео) для полной картины пользовательских инсайтов.
Мультиагентные системы
Строим production-ready архитектуры с новыми capabilities Feel
+ Think + Act паттерны, МСР для интеграции внешних API, память агента.
Context Engineering: 6 техник управления контекстом (pruning, summarization, quarantine).
Browser Use Agents: автоматизация действий в браузере через Computer Use API.
Evaluation-Driven разработка
Проектируем метрики и тесты для вероятностных систем
Новая парадигма тестирования для
Al: автоматические, LLM-as-a-judge, и human eval.
Поэтапная оптимизация расходов.
Оптимизация промптов и агентов по результатам тестирования
Спецтемы
От кода до голоса, от chatGPT Apps до Claude Skills
Агенты, пишущие код (Claude Code SDK)
Голосовые агенты: 2 архитектуры построения
Агенты, генерирующие картинк создания маркетингового контент прототипирования продукта.
ChatGPT Apps: строим приложе встраивающиеся в chatGPT.
Claude Skills: учим агентов выпо. процессы.
Межагентная коммуни и оплата. 5 UX парадигм для Al продуктов
Спец темы:
1) chatGPT приложения и Claude Skills
2) Агенты, генерирующие медиа (картинки/видео) и управляющие браузером
3) Агенты, пишущие код и анализирующие данные
4) Голосовые агенты
Программа ориентируется с одной стороны — на скиллы, которые Эндрю выделил как обязательные для AI инженеров; с другой — по ходу дела адаптируется с учетом апдейтов лидеров рынка и реалий индустрии.
Например, я не просто так заменил первую тему на AI Workflow vs AI Agent; или в ходе 2го потока понял, что есть запрос на context engineering, и добавил эту тему в программу.
Для кого?
1) Продакт-менеджеры с сильным техническим бекграундом, выросшие из разработчиков
2) Разработчики со страстью к продукту, пользователям, бизнесу, и дизайну
Важно: у вас обязательно должны быть навыки программирования.
Даты и формат
Продолжительность: 23 ноября — 25 января
5 онлайн встреч: каждую вторую субботу с 16 по 18 мск
2 office hours для разбора вопросов и затруднений
Стоимость
$400 — до 5 ноября
$500 — с 6 ноября по 13 ноября
$600 — после 13 ноября
Скрытый контент для пользователей All-dar.