- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 84.312
Название: AI-Инженер. Твои агенты —управляют твоим бизнесом [Тариф Самостоятельный] [Георгий Джачвадзе]
Описание:
За 2 месяца собираешь многоагентную систему, которая заменяет отделы: маркетинг, разработка, продукт, производство. Работает 24/7.
Сейчас такое время, что предприниматель с армией AI-агентов работает быстрее, чем команда из десяти человек.
Агенты не болеют, не выгорают, не уходят к конкурентам. Они работают 24/7 на твой бизнес.
Что ты получишь
Три опоры курса. Каждая работает на твой бизнес — и даёт измеримый результат через 2 месяца.
Практика построения системы агентов
Не «освой промпты» — а реальная инженерия
Создаёшь агентов с нуля в Claude Code, Antigravity, Cursor
Связываешь их в команду: оркестратор, исполнитель, эксперт
Управляешь MCP-серверами и инструментами
Результат — рабочая система, а не демо в чате
Адаптация под твою нишу
Универсальная методика, применение — индивидуальное
Первые уроки — фундамент, одинаковый для всех
Дальше собираешь систему под свой бизнес
Ремесло, услуги, e-commerce, образование, консалтинг
Агенты решают задачи именно твоих отделов
Второй поток дохода
Собранную систему продаёшь другим бизнесам
Освобождаешь 10–20 часов в неделю себе
Перестаёшь переплачивать подрядчикам
Упаковываешь систему в услугу для партнёров
Первый платный клиент ещё во время курса
Программа:
Блок 1. Фундамент AI-агентов
Недели 1–2 · База, на которой собирается любой бизнес-агент
01. Введение в экосистему AI и первый агент
Стартуем с настройки среды, принципов работы с Claude Code, Antigravity, Cursor. Уже на первом занятии создаём первого рабочего агента и понимаем логику взаимодействия: ты ставишь задачу — агент выполняет.
Настройка рабочего окружения и API-ключей
Оплата AI-сервисов из РФ (SMS365, OpenRouter)
Первый рабочий агент с нуля за одно занятие
02. Промпт-инжиниринг и контекст для агентов
Учимся формулировать задачи так, чтобы агент понимал с первого раза. Управляем контекстом, системными промптами, ограничениями. Снижаем количество ошибок и галлюцинаций.
Архитектура промптов и системных инструкций
Управление токенами и контекстом
Практика: агент с предсказуемым поведением
03. Skills: кастомные навыки под твой бизнес
Создаём собственные skills — шаблоны задач, которые агент применяет под твою нишу. Парсинг, обработка таблиц, генерация контента, автоматические отчёты.
Skill Creator и структура навыка
Реюз skills между проектами
Первые 3 skills под твою реальную задачу
04. Один агент → команда агентов
Переходим от одиночного агента к связке. Разбираем роли, иерархию, делегирование. MCP-серверы как инструменты для агентов. Основа для всего дальнейшего курса.
Роли агентов (оркестратор, исполнитель, эксперт)
MCP (Model Context Protocol) и инструменты
Первая связка из 3 агентов
Блок 2. Многоагентная система
Недели 3–4 · Собираешь структуру, которая работает без тебя
05. Оркестрация и сложные workflow
Строим многошаговые процессы: агенты передают результат друг другу, проверяют работу, декомпозируют задачи. Это основа любой AI-команды.
Цепочки агентов и контроль качества
Декомпозиция больших задач
Обработка ошибок и повторные попытки
06. GitHub и версионирование работы агентов
Почему без Git в многоагентной системе хаос. Repo как контекст для агентов, ветки под эксперименты, безопасное слияние результатов работы нескольких агентов.
Repo как база знаний агента
Ветки для параллельной работы агентов
Ревью и безопасный merge
07. Память агентов, RAG и базы данных
Даём агентам долговременную память: история клиентов, регламенты компании, документы, специфика твоего бизнеса. Векторные базы и контекст компании.
Векторные базы и семантический поиск
PostgreSQL + pgvector для бизнеса
Агент, который помнит всё о твоих клиентах
08. Интерфейсы к твоей системе агентов
Не только через терминал. Делаем веб-интерфейсы, Telegram-боты, голосовые сценарии — чтобы твоя система агентов работала из любого канала.
Web-панель для управления агентами
Telegram-бот как точка входа
Voice-сценарии и омниканальность
Блок 3. AI-отделы под твой бизнес
Недели 5–6 · Агенты работают вместо маркетинга, продаж, продукта
09. AI-отдел маркетинга
Собираем контент-конвейер: от исследования рынка до публикации постов. Агенты пишут, проверяют, согласовывают. Маркетинговая система, которая работает 24/7.
Агент-копирайтер под твою нишу
Агент-SMM с контент-планом на месяц
Анализ конкурентов и рынка через агентов
10. AI-отдел продаж и поддержки
Квалификация лидов, первая линия поддержки, скрипты продаж, cold-outreach. Агент общается с клиентом и передаёт сложные кейсы человеку.
Агент-квалификатор входящих лидов
Скрипты и сценарии диалогов
FAQ-бот и передача в живого человека
11. AI-отдел продукта и исследований
Агенты делают custdev, анализируют фидбек, строят гипотезы, готовят прототипы. Продуктовая работа, на которую раньше нужен был PM.
Автоматический анализ обратной связи
Агент-исследователь рынка (OSINT)
Генерация и приоритизация гипотез
12. AI-отдел производства и операций
Автоматизация рутинных операций бизнеса: обработка заявок, отчётность, парсинг данных, интеграции с CRM и таблицами. Всё, что раньше делали руками.
Автоматизация отчётов и расчётов
Парсинг и обогащение данных
Интеграции с CRM, Google Sheets, Notion
Блок 4. Запуск, масштаб и монетизация
Недели 7–8 · От локальной системы к продукту и доходу
13. Безопасность и продакшен-готовность
Изоляция окружений, хранение ключей, защита клиентских данных, аудит работы агентов. Переходим от «работает у меня на ноуте» к «работает в проде».
Хранение секретов и env-переменных
Защита данных клиентов (152-ФЗ)
Логи, мониторинг и аудит агентов
14. Деплой системы на серверы
Выводим многоагентную систему в рабочую среду: Vercel, Timeweb Cloud, Docker. Настройка домена, SSL, CI/CD. Твоя система работает без тебя 24/7.
Деплой на Vercel и Timeweb Cloud
Docker и окружение проекта
Домены, SSL, базовая защита
15. Упаковка в услугу: продай свою систему другим
Как превратить свою AI-систему в услугу для других бизнесов. Оффер, ценообразование, первый клиент. Второй поток дохода после курса.
Формулировка оффера для партнёров
Ценообразование AI-услуг
Первый платный клиент из твоей ниши
16. Финальный разбор проектов и roadmap
Итоговая презентация: что собрал каждый ученик, разбор полётов, план развития на следующие 3 месяца. Куда двигаться дальше — вглубь ниши или вширь по рынку.
Презентация AI-систем учеников
Разбор ошибок и докрутка проектов
Индивидуальный roadmap на 3 месяца
Тариф Самостоятельный
AI-Инженер
Доступ на 6 месяцев. Свой темп, без живых уроков.
→ 16 уроков + разборы домашек в записи
→ Доступ в закрытую инфраструктуру в Telegram
→ Чат для вопросов по любому модулю
→ Обновления по мере выхода новых материалов
Описание:
За 2 месяца собираешь многоагентную систему, которая заменяет отделы: маркетинг, разработка, продукт, производство. Работает 24/7.
Сейчас такое время, что предприниматель с армией AI-агентов работает быстрее, чем команда из десяти человек.
Агенты не болеют, не выгорают, не уходят к конкурентам. Они работают 24/7 на твой бизнес.
Что ты получишь
Три опоры курса. Каждая работает на твой бизнес — и даёт измеримый результат через 2 месяца.
Практика построения системы агентов
Не «освой промпты» — а реальная инженерия
Создаёшь агентов с нуля в Claude Code, Antigravity, Cursor
Связываешь их в команду: оркестратор, исполнитель, эксперт
Управляешь MCP-серверами и инструментами
Результат — рабочая система, а не демо в чате
Адаптация под твою нишу
Универсальная методика, применение — индивидуальное
Первые уроки — фундамент, одинаковый для всех
Дальше собираешь систему под свой бизнес
Ремесло, услуги, e-commerce, образование, консалтинг
Агенты решают задачи именно твоих отделов
Второй поток дохода
Собранную систему продаёшь другим бизнесам
Освобождаешь 10–20 часов в неделю себе
Перестаёшь переплачивать подрядчикам
Упаковываешь систему в услугу для партнёров
Первый платный клиент ещё во время курса
Программа:
Блок 1. Фундамент AI-агентов
Недели 1–2 · База, на которой собирается любой бизнес-агент
01. Введение в экосистему AI и первый агент
Стартуем с настройки среды, принципов работы с Claude Code, Antigravity, Cursor. Уже на первом занятии создаём первого рабочего агента и понимаем логику взаимодействия: ты ставишь задачу — агент выполняет.
Настройка рабочего окружения и API-ключей
Оплата AI-сервисов из РФ (SMS365, OpenRouter)
Первый рабочий агент с нуля за одно занятие
02. Промпт-инжиниринг и контекст для агентов
Учимся формулировать задачи так, чтобы агент понимал с первого раза. Управляем контекстом, системными промптами, ограничениями. Снижаем количество ошибок и галлюцинаций.
Архитектура промптов и системных инструкций
Управление токенами и контекстом
Практика: агент с предсказуемым поведением
03. Skills: кастомные навыки под твой бизнес
Создаём собственные skills — шаблоны задач, которые агент применяет под твою нишу. Парсинг, обработка таблиц, генерация контента, автоматические отчёты.
Skill Creator и структура навыка
Реюз skills между проектами
Первые 3 skills под твою реальную задачу
04. Один агент → команда агентов
Переходим от одиночного агента к связке. Разбираем роли, иерархию, делегирование. MCP-серверы как инструменты для агентов. Основа для всего дальнейшего курса.
Роли агентов (оркестратор, исполнитель, эксперт)
MCP (Model Context Protocol) и инструменты
Первая связка из 3 агентов
Блок 2. Многоагентная система
Недели 3–4 · Собираешь структуру, которая работает без тебя
05. Оркестрация и сложные workflow
Строим многошаговые процессы: агенты передают результат друг другу, проверяют работу, декомпозируют задачи. Это основа любой AI-команды.
Цепочки агентов и контроль качества
Декомпозиция больших задач
Обработка ошибок и повторные попытки
06. GitHub и версионирование работы агентов
Почему без Git в многоагентной системе хаос. Repo как контекст для агентов, ветки под эксперименты, безопасное слияние результатов работы нескольких агентов.
Repo как база знаний агента
Ветки для параллельной работы агентов
Ревью и безопасный merge
07. Память агентов, RAG и базы данных
Даём агентам долговременную память: история клиентов, регламенты компании, документы, специфика твоего бизнеса. Векторные базы и контекст компании.
Векторные базы и семантический поиск
PostgreSQL + pgvector для бизнеса
Агент, который помнит всё о твоих клиентах
08. Интерфейсы к твоей системе агентов
Не только через терминал. Делаем веб-интерфейсы, Telegram-боты, голосовые сценарии — чтобы твоя система агентов работала из любого канала.
Web-панель для управления агентами
Telegram-бот как точка входа
Voice-сценарии и омниканальность
Блок 3. AI-отделы под твой бизнес
Недели 5–6 · Агенты работают вместо маркетинга, продаж, продукта
09. AI-отдел маркетинга
Собираем контент-конвейер: от исследования рынка до публикации постов. Агенты пишут, проверяют, согласовывают. Маркетинговая система, которая работает 24/7.
Агент-копирайтер под твою нишу
Агент-SMM с контент-планом на месяц
Анализ конкурентов и рынка через агентов
10. AI-отдел продаж и поддержки
Квалификация лидов, первая линия поддержки, скрипты продаж, cold-outreach. Агент общается с клиентом и передаёт сложные кейсы человеку.
Агент-квалификатор входящих лидов
Скрипты и сценарии диалогов
FAQ-бот и передача в живого человека
11. AI-отдел продукта и исследований
Агенты делают custdev, анализируют фидбек, строят гипотезы, готовят прототипы. Продуктовая работа, на которую раньше нужен был PM.
Автоматический анализ обратной связи
Агент-исследователь рынка (OSINT)
Генерация и приоритизация гипотез
12. AI-отдел производства и операций
Автоматизация рутинных операций бизнеса: обработка заявок, отчётность, парсинг данных, интеграции с CRM и таблицами. Всё, что раньше делали руками.
Автоматизация отчётов и расчётов
Парсинг и обогащение данных
Интеграции с CRM, Google Sheets, Notion
Блок 4. Запуск, масштаб и монетизация
Недели 7–8 · От локальной системы к продукту и доходу
13. Безопасность и продакшен-готовность
Изоляция окружений, хранение ключей, защита клиентских данных, аудит работы агентов. Переходим от «работает у меня на ноуте» к «работает в проде».
Хранение секретов и env-переменных
Защита данных клиентов (152-ФЗ)
Логи, мониторинг и аудит агентов
14. Деплой системы на серверы
Выводим многоагентную систему в рабочую среду: Vercel, Timeweb Cloud, Docker. Настройка домена, SSL, CI/CD. Твоя система работает без тебя 24/7.
Деплой на Vercel и Timeweb Cloud
Docker и окружение проекта
Домены, SSL, базовая защита
15. Упаковка в услугу: продай свою систему другим
Как превратить свою AI-систему в услугу для других бизнесов. Оффер, ценообразование, первый клиент. Второй поток дохода после курса.
Формулировка оффера для партнёров
Ценообразование AI-услуг
Первый платный клиент из твоей ниши
16. Финальный разбор проектов и roadmap
Итоговая презентация: что собрал каждый ученик, разбор полётов, план развития на следующие 3 месяца. Куда двигаться дальше — вглубь ниши или вширь по рынку.
Презентация AI-систем учеников
Разбор ошибок и докрутка проектов
Индивидуальный roadmap на 3 месяца
Тариф Самостоятельный
AI-Инженер
Доступ на 6 месяцев. Свой темп, без живых уроков.
→ 16 уроков + разборы домашек в записи
→ Доступ в закрытую инфраструктуру в Telegram
→ Чат для вопросов по любому модулю
→ Обновления по мере выхода новых материалов
Скрытый контент для пользователей All-dar.