Tomi

Участник

Администратор
28.865
Сообщения
224.681
Реакции
280
Баллы
В сообществе с
Автор: Academind Pro
Название: Pi — практическое руководство (2026)

Описание:
eground-4387a98f34f979d28c0355e5.png


Pi построен как гибкий AI-агент с минимальным количеством встроенных ограничений, поэтому его можно глубоко настраивать под конкретный проект и индивидуальный workflow. На старте такая свобода может вызывать вопросы: какую модель выбрать, как контролировать доступ агента, как организовать контекст и какие расширения использовать. Курс последовательно разбирает эти задачи на практических примерах.

Установка и первоначальная настройка Pi:
  • Установка Pi
  • Первичная конфигурация
  • Подключение поддерживаемой AI-модели
  • Использование подписки
  • Подключение через API-ключ
  • Работа с локальными моделями
  • Выбор подходящей модели
  • Настройка уровней рассуждений
  • Работа с глобальными настройками
  • Настройка параметров для отдельных проектов

Безопасная работа с Pi:
  • Понимание модели безопасности Pi
  • Работа с доверием к проектам
  • Ограничение доступных агенту инструментов
  • Контроль действий AI coding agent
  • Настройка разрешений
  • Снижение рисков при работе с незнакомыми проектами
  • Запуск Pi в Docker-контейнере
  • Использование контейнеризации для дополнительной изоляции

Ежедневная работа с кодом:
  • Передача агенту необходимых файлов
  • Работа с проектной кодовой базой
  • Использование терминала через Pi
  • Запуск команд
  • Работа с файлами и каталогами
  • Постановка задач агенту
  • Планирование работы перед реализацией
  • Решение задач без встроенного Plan Mode
  • Управление качеством ответов через правильный контекст

Работа с AGENTS.md:
  • Создание локальных файлов AGENTS.md
  • Использование глобального AGENTS.md
  • Описание правил проекта
  • Задание ограничений для агента
  • Настройка стиля работы
  • Передача постоянных инструкций
  • Определение особенностей конкретной кодовой базы
  • Стандартизация поведения Pi между сессиями

Пакеты и дополнительные возможности:
  • Установка пакетов для Pi
  • Расширение стандартных возможностей агента
  • Добавление веб-доступа
  • Подключение дополнительных ограничений
  • Работа с subagents
  • Использование дополнительных инструментов
  • Подбор пакетов для реальных задач разработки

Agent skills и шаблоны промптов:
  • Создание reusable agent skills
  • Повторное использование навыков в разных задачах
  • Создание собственных prompt templates
  • Автоматизация повторяющихся запросов
  • Стандартизация типовых рабочих сценариев
  • Настройка Pi под собственный стиль разработки

Создание расширений Pi:
  • Разработка собственных расширений
  • Добавление новых инструментов
  • Создание дополнительных команд
  • Расширение интерфейса
  • Реализация собственных проверок разрешений
  • Добавление специализированного поведения агента
  • Кастомизация Pi под конкретные процессы команды или проекта

Управление задачами и сессиями:
  • Постановка задач в очередь
  • Возобновление предыдущей работы
  • Клонирование сессий
  • Создание форков
  • Работа с деревьями сессий
  • Переход между разными ветками решения
  • Сохранение альтернативных вариантов работы

Работа с большим контекстом:
  • Управление длинными цепочками взаимодействия
  • Использование резюме сессий
  • Компрессия контекста
  • Сокращение объема передаваемой истории
  • Сохранение ключевой информации при продолжительной работе
  • Поддержание качества ответов в больших проектах
  • Контроль использования контекстного окна

Что входит в программу:
  • Установка и настройка Pi
  • Подключение AI-моделей
  • Выбор модели и уровня рассуждений
  • Глобальные и проектные настройки
  • Модель безопасности и доверие к проектам
  • Ограничение инструментов
  • Docker-изоляция
  • Работа с файлами и терминалом
  • Планирование задач
  • Управление контекстом
  • AGENTS.md
  • Пакеты и subagents
  • Agent skills
  • Reusable prompt templates
  • Расширения Pi
  • Клонирование и форки сессий
  • Деревья сессий
  • Резюме и компактизация контекста

Практический результат:
  • Вы сможете использовать Pi как полноценного AI coding agent
  • Настроите его под собственный стиль разработки
  • Научитесь адаптировать агента под конкретные проекты
  • Сможете задавать постоянные правила и ограничения
  • Освоите безопасную работу с терминалом и файловой системой
  • Научитесь расширять Pi пакетами и навыками
  • Сможете создавать собственные расширения
  • Освоите управление длинными задачами и большим контекстом
  • Построите устойчивый workflow для ежедневной разработки

Требования:
  • Базовый опыт программирования
  • Понимание структуры программных проектов
  • Установленный Pi или готовность установить его во время курса
  • Доступ к поддерживаемой AI-модели через подписку, API-ключ или локальный запуск
  • Предварительный опыт работы с Pi не требуется

Кому подойдет курс:
  • Начинающим пользователям Pi
  • Разработчикам, которые хотят освоить AI coding agents
  • Пользователям Claude Code, Codex и других AI-инструментов для программирования
  • Тем, кому нужна более минималистичная и гибкая система
  • Разработчикам, желающим глубже контролировать действия AI-агента
  • Специалистам, которым нужны пакеты, навыки и расширения
  • Командам, желающим стандартизировать работу AI-агента
  • Техническим специалистам, которым важно повысить безопасность и предсказуемость AI-assisted development

Результат обучения:
  • Вы освоите Pi от установки до продвинутой кастомизации
  • Сможете подключать разные AI-модели
  • Научитесь безопасно предоставлять агенту доступ к проектам
  • Освоите AGENTS.md для задания постоянных правил
  • Сможете создавать reusable skills и шаблоны промптов
  • Научитесь устанавливать пакеты и использовать subagents
  • Сможете разрабатывать собственные расширения
  • Освоите управление сессиями и большим контекстом
  • Сможете превратить Pi в рабочий AI-инструмент, адаптированный под свои процессы разработки

После прохождения курса Pi перестанет быть для вас экспериментальным чат-инструментом и станет полноценным AI coding agent для повседневной разработки. Вы сможете контролировать его поведение, безопасно работать с кодовой базой и терминалом, расширять функциональность и адаптировать систему под проекты разного масштаба.

Язык: Английский

Подробнее:
Подробности доступны после входа
Войдите или создайте аккаунт, чтобы посмотреть скрытую информацию.

Скачать:
Доступ к материалам
Ссылки на скачивание защищены

Войдите в аккаунт или зарегистрируйтесь, чтобы продолжить.

 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху