🐍 Python [Udemy] Программирование на Python 2021: практический подход (2021)

[Ho Lee Fuk]

Автор: Udemy

Название: Программирование на Python 2021: практический подход (2021)

Описание:

Python Programming 2021 Full Coverage: A Practical Approach

Udemy

В этом курсе мы изучаем язык Python, используя практический подход. Для каждой концепции и синтаксиса приведены подробные детали с практическим примером. Для каждой темы мы вводим необходимые. теоретического уровня, объясните синтаксис и проиллюстрируйте это на нескольких примерах программ. Обучающие видео дают советы по вопросам собеседования и решения проблем, связанных с экзаменационными работами в университете. Следующие темы сначала с достаточным количеством практических примеров:

1. Введение и основы Python

2. Заявления о переуступке

3. Оператор ввода и операторы вывода

4. Функции математической библиотеки

5. Библиотека Datetime - дата, время, datetime, timedelta.

6. Управляющие структуры, такие как оператор IF.

7. Структуры цикла, такие как цикл For и цикл while.

8. Список, кортеж и набор

9. Манипуляции со строками

10. Пользовательские функции

11. Файлы данных - манипуляции с файлами

12. Рисование с помощью библиотеки изображений Python (PIL)

13. Визуализация данных с помощью Matplotlib

14. Управление базой данных с использованием фреймов данных Python Pandas

15. Воспроизведение музыки с помощью программ Python

Мы представляем некоторые важные библиотеки Python, такие как Math, Pandas, Matplotlib, NumPy и PIL.

Примеры выбраны для каждой из концепций, чтобы учащийся легко понял концепцию. В математической библиотеке мы представляем все важные функции, такие как математические константы, числовые функции, тригонометрические функции, логарифмические функции, расстояние, комбинация перестановок и LCM / GCD. Представляя Pandas Dataframe, мы использовали простую базу данных и объяснили все методы и команды фрейма данных. Представив PIL, мы проиллюстрировали возможности библиотеки, такие как загрузка и отображение изображения, операции обработки изображений, такие как резкость, размытие и воплощение. Мы написали программы для рисования на картинке прямоугольников и других фигур. Мы использовали библиотеку PIL.ImageFont для написания текста на изображении.

В Matplotlib мы представили программы Python для рисования линейных графиков, гистограмм, диаграмм разброса, горизонтальных полос и круговых диаграмм.

Мы добавили обучающие видеоролики для обсуждения решений проблем, возникающих на университетских экзаменах по всему миру.

Для кого этот курс:

- Программисты
- Студенты факультетов информатики и инженерии, математики, физики, статистики, другой инженерии
- ИТ-специалисты, студенты колледжей и старших классов
- Разработчики программного обеспечения
- Яркие дети, которые стремятся стать профессиональными программистами

Требования

- Навык логического мышления
- Математика школьного уровня

Последнее обновление 20.08.21

Материал на английском языке

Подробнее:

Скачать:

🔒

Доступ ограничен

Авторизуйтесь, чтобы увидеть цену и получить доступ к материалам

Вход Регистрация