- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: udemy
Название: Наука о данных с R (2022)
Описание:
Data Science with R
udemy
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отсутствующими данными.
Исследовательский анализ будет объяснен с использованием описательного и корреляционного анализа, а также интеллектуального анализа данных.
Будет подробно описан многомерный анализ, представлена общая линейная модель, выбор переменных и анализ остатков.
Наконец, вы узнаете, как редактировать отчет с помощью R Markdown и как интерпретировать результаты.
На протяжении всего курса будет представлен конкретный пример анализа. После каждого раздела тест позволит вам проверить, поняли ли вы концепции курса, а в конце курса вам нужно будет создать свой собственный статистический отчет.
После этого курса вы сможете программировать в R импорт и анализ данных, а также статистический отчет.
Мы надеемся, что вы примете участие в этом курсе и получите от него удовольствие. Возможности науки о данных безграничны.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Наука о данных с R (2022)
Описание:
Data Science with R
udemy
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отсутствующими данными.
Исследовательский анализ будет объяснен с использованием описательного и корреляционного анализа, а также интеллектуального анализа данных.
Будет подробно описан многомерный анализ, представлена общая линейная модель, выбор переменных и анализ остатков.
Наконец, вы узнаете, как редактировать отчет с помощью R Markdown и как интерпретировать результаты.
На протяжении всего курса будет представлен конкретный пример анализа. После каждого раздела тест позволит вам проверить, поняли ли вы концепции курса, а в конце курса вам нужно будет создать свой собственный статистический отчет.
После этого курса вы сможете программировать в R импорт и анализ данных, а также статистический отчет.
Мы надеемся, что вы примете участие в этом курсе и получите от него удовольствие. Возможности науки о данных безграничны.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.