- Регистрация
- 22/2/18
- Сообщения
- 6.879
Автор: udemy
Название: Голосовые AI-агенты: Автоматизация с использованием Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP (2025)
Описание:
Голосовые AI-агенты: Автоматизация с использованием Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP
Udemy
Автор:
Арнольд Оберлейтер
Курс «Голосовые AI-агенты» посвящён созданию и внедрению современных разговорных AI-систем, которые объединяют большие языковые модели с распознаванием и синтезом речи. Такие агенты способны вести диалоги в реальном времени и применяются в бизнесе для поддержки клиентов, бронирований, продаж, автоматизации звонков и квалификации лидов.
Обучение охватывает полный путь — от понимания архитектуры голосовых AI-агентов до продакшен-внедрения, масштабирования и монетизации. Курс ориентирован на практику и показывает, как превратить технологию голосового AI в работающий продукт и источник дохода.
Основы и технологии голосовых AI-агентов:
понятие голосовых AI-агентов, их сильные и слабые стороны, бизнес-потенциал;
как работают голосовые агенты: LLM, синтез речи (TTS), распознавание речи (STT), выбор моделей;
обзор ключевых платформ: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и open-source решения;
анализ затрат и окупаемости голосовых AI-агентов в реальных бизнес-кейcах.
Vapi — от нуля до первого AI-агента для телефонных звонков:
регистрация, интерфейс и базовая настройка Vapi;
создание голосового ассистента бронирования с использованием ElevenLabs;
промпт-инжиниринг для стабильных и естественных диалогов;
встраивание голосовых агентов на сайты и кастомизация через CSS;
тестирование, отладка и оптимизация агентов.
Продвинутая автоматизация с n8n, MCP и RAG:
настройка n8n и создание автоматизированных рабочих процессов;
интеграция Vapi и n8n через MCP;
RAG: обучение голосовых агентов с использованием векторных баз данных;
подключение Google Sheets, email-автоматизации и внешних API;
интеграция MCP-серверов и LLM (DeepSeek, Llama, Mistral);
работа с входящими и исходящими звонками;
использование JavaScript-переменных для персонализированных диалогов.
Продакшен-агенты и бизнес-кейсы:
пошаговый проект голосового AI-агента для бронирования ресторана;
анализ тональности, оптимизация и улучшение качества звонков;
какие типы голосовых агентов наиболее востребованы и как их продавать.
ElevenLabs и продвинутый промпт-инжиниринг:
обзор платформы ElevenLabs и голосовых моделей;
мастер-класс по промпт-инжинирингу для телефонных AI-агентов;
развёртывание агентов на сайтах;
расширение логики с помощью n8n, вебхуков и MCP.
Особые случаи и open-source решения:
когда оправдана настройка собственных LLM;
LiveKit и создание open-source голосовых агентов;
AI-аватары с голосом и взаимодействием в реальном времени;
использование Python и LiveKit SDK;
Vibecoding и ускорение разработки с помощью LLM.
Безопасность и соответствие требованиям:
защита от джейлбрейков, промпт-инъекций и отравления данных;
приватность, GDPR, EU AI Act и этическое использование голосовых AI-агентов.
После прохождения курса вы сможете:
создавать и запускать голосовых AI-агентов с нуля;
работать с Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit;
расширять агентов с помощью n8n, MCP и RAG;
готовить решения к продакшену и монетизировать их;
масштабировать автоматизацию с учётом требований безопасности и GDPR.
Курс даёт практическую основу для создания голосовых AI-агентов, которые действительно работают в бизнес-среде: от поддержки клиентов и бронирований до продаж и автоматизации звонков.
Подробнее:
Скачать:
Название: Голосовые AI-агенты: Автоматизация с использованием Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP (2025)
Описание:
Голосовые AI-агенты: Автоматизация с использованием Vapi, ElevenLabs, n8n и MCP
Udemy
Автор:
Арнольд Оберлейтер
Курс «Голосовые AI-агенты» посвящён созданию и внедрению современных разговорных AI-систем, которые объединяют большие языковые модели с распознаванием и синтезом речи. Такие агенты способны вести диалоги в реальном времени и применяются в бизнесе для поддержки клиентов, бронирований, продаж, автоматизации звонков и квалификации лидов.
Обучение охватывает полный путь — от понимания архитектуры голосовых AI-агентов до продакшен-внедрения, масштабирования и монетизации. Курс ориентирован на практику и показывает, как превратить технологию голосового AI в работающий продукт и источник дохода.
Основы и технологии голосовых AI-агентов:
понятие голосовых AI-агентов, их сильные и слабые стороны, бизнес-потенциал;
как работают голосовые агенты: LLM, синтез речи (TTS), распознавание речи (STT), выбор моделей;
обзор ключевых платформ: Vapi, ElevenLabs, Fonio, LiveKit и open-source решения;
анализ затрат и окупаемости голосовых AI-агентов в реальных бизнес-кейcах.
Vapi — от нуля до первого AI-агента для телефонных звонков:
регистрация, интерфейс и базовая настройка Vapi;
создание голосового ассистента бронирования с использованием ElevenLabs;
промпт-инжиниринг для стабильных и естественных диалогов;
встраивание голосовых агентов на сайты и кастомизация через CSS;
тестирование, отладка и оптимизация агентов.
Продвинутая автоматизация с n8n, MCP и RAG:
настройка n8n и создание автоматизированных рабочих процессов;
интеграция Vapi и n8n через MCP;
RAG: обучение голосовых агентов с использованием векторных баз данных;
подключение Google Sheets, email-автоматизации и внешних API;
интеграция MCP-серверов и LLM (DeepSeek, Llama, Mistral);
работа с входящими и исходящими звонками;
использование JavaScript-переменных для персонализированных диалогов.
Продакшен-агенты и бизнес-кейсы:
пошаговый проект голосового AI-агента для бронирования ресторана;
анализ тональности, оптимизация и улучшение качества звонков;
какие типы голосовых агентов наиболее востребованы и как их продавать.
ElevenLabs и продвинутый промпт-инжиниринг:
обзор платформы ElevenLabs и голосовых моделей;
мастер-класс по промпт-инжинирингу для телефонных AI-агентов;
развёртывание агентов на сайтах;
расширение логики с помощью n8n, вебхуков и MCP.
Особые случаи и open-source решения:
когда оправдана настройка собственных LLM;
LiveKit и создание open-source голосовых агентов;
AI-аватары с голосом и взаимодействием в реальном времени;
использование Python и LiveKit SDK;
Vibecoding и ускорение разработки с помощью LLM.
Безопасность и соответствие требованиям:
защита от джейлбрейков, промпт-инъекций и отравления данных;
приватность, GDPR, EU AI Act и этическое использование голосовых AI-агентов.
После прохождения курса вы сможете:
создавать и запускать голосовых AI-агентов с нуля;
работать с Vapi, ElevenLabs, Fonio и LiveKit;
расширять агентов с помощью n8n, MCP и RAG;
готовить решения к продакшену и монетизировать их;
масштабировать автоматизацию с учётом требований безопасности и GDPR.
Курс даёт практическую основу для создания голосовых AI-агентов, которые действительно работают в бизнес-среде: от поддержки клиентов и бронирований до продаж и автоматизации звонков.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.