- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: udemy
Название: Демистификация распределенных задач с помощью Celery, SQS и Python (2019)
Описание:
Distributed Tasks Demystified with Celery, SQS & Python
udemy
Этот курс обучает начинающих и профессионалов отрасли основным понятиям распределенного программирования в контексте Python и Django. Мы рассмотрим, как создавать приложения, увеличивающие пропускную способность и уменьшающие задержки. В этом курсе мы сначала погрузимся в первую часть курса и создадим прочную основу для асинхронных параллельных задач, используя python-celery - фреймворк распределенной очереди задач.
Мы изучим AWS SQS для масштабирования наших параллельных задач в облаке. Эти основы помогут вам в создании масштабируемых решений Python практически для любого Python проекта. К концу этого курса вы узнаете, как использовать популярные среды распределенного программирования для Python и Django. Изучив концепции, вы откроете для себя мир распределенных вычислений с помощью Python и узнаете, насколько легко создавать распределенные компоненты в ваших проектах Python или Django.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Демистификация распределенных задач с помощью Celery, SQS и Python (2019)
Описание:
Distributed Tasks Demystified with Celery, SQS & Python
udemy
Этот курс обучает начинающих и профессионалов отрасли основным понятиям распределенного программирования в контексте Python и Django. Мы рассмотрим, как создавать приложения, увеличивающие пропускную способность и уменьшающие задержки. В этом курсе мы сначала погрузимся в первую часть курса и создадим прочную основу для асинхронных параллельных задач, используя python-celery - фреймворк распределенной очереди задач.
Мы изучим AWS SQS для масштабирования наших параллельных задач в облаке. Эти основы помогут вам в создании масштабируемых решений Python практически для любого Python проекта. К концу этого курса вы узнаете, как использовать популярные среды распределенного программирования для Python и Django. Изучив концепции, вы откроете для себя мир распределенных вычислений с помощью Python и узнаете, насколько легко создавать распределенные компоненты в ваших проектах Python или Django.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.