- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: udemy
Название: ChatGPT для Python Data Science и машинного обучения (2024)
Описание:
ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning
udemy
Анализ основных данных, регрессия, классификация, кластеризация и кодирование Pandas с помощью ChatGTP! Проектный курс.
Добро пожаловать на первый курс по науке о данных и машинному обучению с ChatGPT. Узнайте, как использовать ChatGPT для быстрого освоения сложных реальных проектов в области науки о данных и машинного обучения!
Почему этот курс меняет правила игры?
Реальные проекты по науке о данных и машинному обучению требуют солидного опыта в области расширенной статистики и анализа данных. И было бы лучше, если бы вы были опытным программистом Python. Хотите научиться справляться со сложными проектами в области Data Science без необходимости изучать и осваивать все необходимые основы (что занимает десятки, если не сотни часов)? Тогда это идеальный курс для вас !
Что вы сможете делать по окончании курса:
В конце этого курса вы узнаете и поймете все стратегии и методы для освоения сложных проектов по науке о данных и машинному обучению с помощью ChatGPT! И вам не обязательно быть экспертом в области науки о данных или программирования на Python! Используйте ChatGPT в качестве помощника, и пусть
ChatGPT сделает всю тяжелую работу за вас!Используйте ChatGPT для
- теоретическая часть
- Кодирование на Python
- оценка и интерпретация результатов кодирования и машинного обучения
В этом курсе изучаются стратегии и методы подсказок, а также предоставляются десятки примеров подсказок ChatGPT.
- загружать, первоначально проверять и понимать неизвестные наборы данных
- очищать и обрабатывать необработанные наборы данных с помощью Pandas
- манипулировать, агрегировать и визуализировать наборы данных с помощью Pandas и matplotlib
- выполнить обширный анализ пояснительных данных (EDA) для сложных наборов данных
- используйте расширенную статистику, множественный регрессионный анализ и проверку гипотез для получения дополнительной информации.
- выберите наиболее подходящую модель машинного обучения для ваших задач прогнозирования (выбор модели)
- оценивать и интерпретировать производительность ваших моделей машинного обучения (оценка производительности)
- оптимизируйте свои модели, обрабатывая дисбаланс классов, настройку гиперпараметров и многое другое.
- оценивать и интерпретировать результаты и выводы ваших прогнозов для решения реальных бизнес-задач
- освоить регрессию, классификацию и проекты обучения/кластеризации без присмотра
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: ChatGPT для Python Data Science и машинного обучения (2024)
Описание:
ChatGPT for Python Data Science and Machine Learning
udemy
Анализ основных данных, регрессия, классификация, кластеризация и кодирование Pandas с помощью ChatGTP! Проектный курс.
Добро пожаловать на первый курс по науке о данных и машинному обучению с ChatGPT. Узнайте, как использовать ChatGPT для быстрого освоения сложных реальных проектов в области науки о данных и машинного обучения!
Почему этот курс меняет правила игры?
Реальные проекты по науке о данных и машинному обучению требуют солидного опыта в области расширенной статистики и анализа данных. И было бы лучше, если бы вы были опытным программистом Python. Хотите научиться справляться со сложными проектами в области Data Science без необходимости изучать и осваивать все необходимые основы (что занимает десятки, если не сотни часов)? Тогда это идеальный курс для вас !
Что вы сможете делать по окончании курса:
В конце этого курса вы узнаете и поймете все стратегии и методы для освоения сложных проектов по науке о данных и машинному обучению с помощью ChatGPT! И вам не обязательно быть экспертом в области науки о данных или программирования на Python! Используйте ChatGPT в качестве помощника, и пусть
ChatGPT сделает всю тяжелую работу за вас!Используйте ChatGPT для
- теоретическая часть
- Кодирование на Python
- оценка и интерпретация результатов кодирования и машинного обучения
В этом курсе изучаются стратегии и методы подсказок, а также предоставляются десятки примеров подсказок ChatGPT.
- загружать, первоначально проверять и понимать неизвестные наборы данных
- очищать и обрабатывать необработанные наборы данных с помощью Pandas
- манипулировать, агрегировать и визуализировать наборы данных с помощью Pandas и matplotlib
- выполнить обширный анализ пояснительных данных (EDA) для сложных наборов данных
- используйте расширенную статистику, множественный регрессионный анализ и проверку гипотез для получения дополнительной информации.
- выберите наиболее подходящую модель машинного обучения для ваших задач прогнозирования (выбор модели)
- оценивать и интерпретировать производительность ваших моделей машинного обучения (оценка производительности)
- оптимизируйте свои модели, обрабатывая дисбаланс классов, настройку гиперпараметров и многое другое.
- оценивать и интерпретировать результаты и выводы ваших прогнозов для решения реальных бизнес-задач
- освоить регрессию, классификацию и проекты обучения/кластеризации без присмотра
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.