- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: talkpython
Название: Переходите с Excel на Python с помощью Pandas (2021)
Описание:
Move from Excel to Python with Pandas
talkpython
Если вы работаете с Excel и когда-либо думали - «должен быть способ лучше», то этот курс для вас! Excel уже много лет используется для автоматизации и поддержки предприятий, а также для решения проблем бизнес-пользователей. Но есть много недостатков в том, чтобы так сильно полагаться на Excel при обработке данных. В этом курсе вы увидите, как современные библиотеки Python для науки о данных позволят вам решать те же проблемы, избегая ловушек и ограничений, присущих Excel.
Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel. Этот курс предназначен для быстрого накопления ваших знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в своей повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.
Если вам когда-либо было любопытно, как Python может немедленно повлиять на вашу повседневную работу, но вы не знали, с чего начать - этот курс для вас!
Какие темы освещаются
- Узнайте о типичных проблемах Excel и о том, что Python является лучшей альтернативой для многих задач.
- Ознакомьтесь со всеми шагами, необходимыми для установки Python и настройки вашего рабочего пространства.
- Создавайте и используйте среды Conda
- Узнайте о специальных приемах Windows для эффективной работы с Python
- Узнайте, как Jupyter может быть оптимизированной средой для работы с данными
- Узнайте о pandas DataFrame и о том, как использовать его для анализа данных
- Используйте pandas для чтения в файлах CSV и Excel
- Эффективно очищайте и обрабатывайте большие наборы данных
- Выполняйте математические операции с pandas
- Узнайте, как работать с датами и другими типами данных в pandas
- Группируйте и суммируйте большие наборы данных с помощью мощных команд pandas, таких как groupby и pivot_table
- Объедините данные путем слияния и объединения нескольких DataFrames
- Чтение файлов нескольких типов и создание отформатированных книг Excel
- И многое другое
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Переходите с Excel на Python с помощью Pandas (2021)
Описание:
Move from Excel to Python with Pandas
talkpython
Если вы работаете с Excel и когда-либо думали - «должен быть способ лучше», то этот курс для вас! Excel уже много лет используется для автоматизации и поддержки предприятий, а также для решения проблем бизнес-пользователей. Но есть много недостатков в том, чтобы так сильно полагаться на Excel при обработке данных. В этом курсе вы увидите, как современные библиотеки Python для науки о данных позволят вам решать те же проблемы, избегая ловушек и ограничений, присущих Excel.
Этот курс научит вас использовать Python для замены утомительных и подверженных ошибкам действий в Excel. Этот курс предназначен для быстрого накопления ваших знаний о Python и pandas, чтобы вы могли использовать всю мощь и эффективность Python в своей повседневной работе. Этот курс уникален тем, что он показывает общие задачи Excel и переводит их в код Python.
Если вам когда-либо было любопытно, как Python может немедленно повлиять на вашу повседневную работу, но вы не знали, с чего начать - этот курс для вас!
Какие темы освещаются
- Узнайте о типичных проблемах Excel и о том, что Python является лучшей альтернативой для многих задач.
- Ознакомьтесь со всеми шагами, необходимыми для установки Python и настройки вашего рабочего пространства.
- Создавайте и используйте среды Conda
- Узнайте о специальных приемах Windows для эффективной работы с Python
- Узнайте, как Jupyter может быть оптимизированной средой для работы с данными
- Узнайте о pandas DataFrame и о том, как использовать его для анализа данных
- Используйте pandas для чтения в файлах CSV и Excel
- Эффективно очищайте и обрабатывайте большие наборы данных
- Выполняйте математические операции с pandas
- Узнайте, как работать с датами и другими типами данных в pandas
- Группируйте и суммируйте большие наборы данных с помощью мощных команд pandas, таких как groupby и pivot_table
- Объедините данные путем слияния и объединения нескольких DataFrames
- Чтение файлов нескольких типов и создание отформатированных книг Excel
- И многое другое
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.