- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: Stepik
Название: Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)
Описание:
Чему вы научитесь
- Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
- Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
- Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.
О курсе
В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы.
Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике.
Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих.
Основной язык программирования Python
Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года".
Для кого этот курс
Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.
Начальные требования
Знание Python на базовом уровне
Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT
Наши преподаватели
Александр Миленькин
Иван Александров
Как проходит обучение
- Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать
- Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.
- Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.
- Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.
Программа курса
Вступление
- Как правильно входить в курс
- Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
- API ключ курса или от OpenAI?
Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!
- Введение в Prompt Engineering
- Дизайн промптов в LangChain
LangChain или причем тут попугаи?
- Память в LangChain
- Chains - собери свою цепь
- ️
Агенты intro
LLM и ваши данные | + =
- LangChain с вашими данными
Дообучение на своих данных | + =
- Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM
- А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!
- fine-tuning языковых моделей на своих данных
-
Собери свою банду агентов и завали боса
- Примеры кода и формат данных
Prompt Engineering - был basic, стал advansic
- первый урок
Разбор реального проекта
- ChatGPT и примеры использования:
- Чат-бот заказчик и база знаний выдач
LLM, возможности и стартапы
- Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT
Финиш курса
- Что дальше?!
Подробнее:
Скачать:
Название: Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT или других LLM моделей (2024)
Описание:
Чему вы научитесь
- Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
- Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
- Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.
О курсе
В курсе рассматриваются способы повысить профит от использования больших языковых моделей (LLM) в личных целях или для встраивания в бизнес процессы.
Будем двигаться от базовых концепций к более продвинутым техникам, закрепляя всё на практике.
Курс не про архитектуры языковых моделей, их различия, способы обучения, а скорее про использование готовых моделей для реализации своих идей в качестве пользователя. Поэтому курс практичный и подойдет для начинающих.
Основной язык программирования Python
Преподаватели курса стали лауреатами премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года".
Для кого этот курс
Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.
Начальные требования
Знание Python на базовом уровне
Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT
Наши преподаватели
Александр Миленькин
Иван Александров
Как проходит обучение
- Выдаем каждому ключи к API ChatGPT и объясняем, что с ними делать
- Пройдём путь от продвинутого промптинга до создания "баз знаний" для своих задач и деплоя собственного работающего сервиса.
- Рассмотрим опенсорс (бесплатные) альтернативы ChatGPT и как их развернуть и дообучить на бесплатных ресурсах.
- Выполненный в рамках курса проект можно будет положить как ПЕТ-проект в портфолио или доработать и использовать для своих целей.
Программа курса
Вступление
- Как правильно входить в курс
- Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
- API ключ курса или от OpenAI?
Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!
- Введение в Prompt Engineering
- Дизайн промптов в LangChain
LangChain или причем тут попугаи?
- Память в LangChain
- Chains - собери свою цепь
- ️
Агенты intro
LLM и ваши данные | + =
- LangChain с вашими данными
Дообучение на своих данных | + =
- Open Source модели на замену; LLaMa, Vicuna и русские LLM
- А не сделать ли тебе свой проект уже сейчас?!
- fine-tuning языковых моделей на своих данных
-
Собери свою банду агентов и завали боса
- Примеры кода и формат данных
Prompt Engineering - был basic, стал advansic
- первый урок
Разбор реального проекта
- ChatGPT и примеры использования:
- Чат-бот заказчик и база знаний выдач
LLM, возможности и стартапы
- Сколько миллионов можно поднять на своем ChatGPT
Финиш курса
- Что дальше?!
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.