- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: Skillfactory
Название: Deep Learning Курс по нейронным сетям (2020)
Описание:
Deep Learning и нейронные сети
Skillfactory - Александр Сизов
Для обучения вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science. Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования нейронных сетей. Используйте силу machine learning для задач бизнеса! Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Программа:
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения
Модуль 3. Сверточные нейронные сети
Модуль 4. Задача оптимизации
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning
Модуль 6. Обработка естественногоhttps://s13.eground.org/языка (NLP)
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети
Подробнее:
Скачать:
Название: Deep Learning Курс по нейронным сетям (2020)
Описание:
Deep Learning и нейронные сети
Skillfactory - Александр Сизов
Для обучения вам понадобится знание Python и базовое понимание машинного обучения. Курс предназначен для людей, которые решили углубить свои знания в области Data Science. Курс основан на практике. Фокус и упор мы делаем не на математическом фундаменте, а именно на понимании задач и практическом применении решений.
Обучение на курсе — отработка практических навыков программирования нейронных сетей. Используйте силу machine learning для задач бизнеса! Курс даст полное понимание алгоритмов и знание необходимых библиотек при использовании Deep Learning.
Программа:
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения
Модуль 3. Сверточные нейронные сети
Модуль 4. Задача оптимизации
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning
Модуль 6. Обработка естественногоhttps://s13.eground.org/языка (NLP)
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.