- Регистрация
- 26 Март 2018
- Сообщения
- 85.053
Название: Сборник скриптов на питоне для фрилансеров и нетолько
Описание:
Оглавление книги:
Часть 1: Скрипты для фрилансеров
Глава 1: Работа с клиентами и проектами
1.1. Автоматизация отправки писем клиентам.
1.2. Генерация коммерческих предложений в PDF.
1.3. Составление расписания задач и напоминаний.
1.4. Сбор и анализ отзывов с сайта/соцсетей.
Глава 2: Обработка данных
2.1. Парсинг сайтов для сбора информации.
2.2. Конвертация файлов (Excel в CSV, JSON в Excel).
2.3. Работа с API для анализа данных (например, API Google или OpenAI).
2.4. Поиск и удаление дубликатов в файлах данных.
Глава 3: Визуализация данных
3.1. Построение графиков из Excel-файлов.
3.2. Создание интерактивных дашбордов с Plotly.
3.3. Генерация отчетов по проектам в формате PDF.
3.4. Анализ данных для прогнозирования (библиотека scikit-learn).
Глава 4: Скрипты для оптимизации процессов
4.1. Автоматическое отслеживание курсов валют.
4.2. Скачивание и сортировка больших объемов файлов.
4.3. Мониторинг сайтов конкурентов.
4.4. Написание Telegram-бота для автоматизации общения с клиентами.
Часть 2: Корпоративные скрипты
Глава 5: Управление файлами и документами
5.1. Автоматизация работы с договорами (подстановка данных, переименование).
5.2. Сбор статистики по корпоративным данным.
5.3. Отправка отчета менеджерам.
5.4. Объединение и разбиение PDF-файлов.
Глава 6: Интеграция с корпоративными сервисами
6.1. Работа с Google Sheets через API.
6.2. Интеграция с CRM-системами (AmoCRM, Bitrix24).
6.3. Получение данных из 1С через REST API.
6.4. Настройка скриптов для хранения данных в облаке (Google Drive, Yandex.Disk).
Глава 7: Работа с базами данных
7.1. Создание баз данных и подключение к SQLite, PostgreSQL.
7.2. Автоматизация запросов к базе данных.
7.3. Генерация отчетов на основе данных из базы.
7.4. Резервное копирование и восстановление баз данных.
Глава 8: Кибербезопасность и защита данных
8.1. Шифрование конфиденциальной информации.
8.2. Сканирование системы на уязвимости.
8.3. Автоматизация смены паролей.
8.4. Контроль доступа к ресурсам.
Часть 3: Универсальные скрипты
Глава 9: Автоматизация рутины
9.1. Работа с файлами: переименование, сортировка, архивирование.
9.2. Напоминания о задачах и встречах с помощью Telegram-ботов.
9.3. Автозагрузка данных на серверы.
9.4. Ведение учета расходов и доходов.
Глава 10: Веб-скрейпинг и работа с API
10.1. Основы парсинга с помощью BeautifulSoup и Selenium.
10.2. Отправка запросов и обработка данных из REST API.
10.3. Автоматическое заполнение веб-форм.
10.4. Мониторинг цен и уведомления о скидках.
Описание:
Оглавление книги:
Часть 1: Скрипты для фрилансеров
Глава 1: Работа с клиентами и проектами
1.1. Автоматизация отправки писем клиентам.
1.2. Генерация коммерческих предложений в PDF.
1.3. Составление расписания задач и напоминаний.
1.4. Сбор и анализ отзывов с сайта/соцсетей.
Глава 2: Обработка данных
2.1. Парсинг сайтов для сбора информации.
2.2. Конвертация файлов (Excel в CSV, JSON в Excel).
2.3. Работа с API для анализа данных (например, API Google или OpenAI).
2.4. Поиск и удаление дубликатов в файлах данных.
Глава 3: Визуализация данных
3.1. Построение графиков из Excel-файлов.
3.2. Создание интерактивных дашбордов с Plotly.
3.3. Генерация отчетов по проектам в формате PDF.
3.4. Анализ данных для прогнозирования (библиотека scikit-learn).
Глава 4: Скрипты для оптимизации процессов
4.1. Автоматическое отслеживание курсов валют.
4.2. Скачивание и сортировка больших объемов файлов.
4.3. Мониторинг сайтов конкурентов.
4.4. Написание Telegram-бота для автоматизации общения с клиентами.
Часть 2: Корпоративные скрипты
Глава 5: Управление файлами и документами
5.1. Автоматизация работы с договорами (подстановка данных, переименование).
5.2. Сбор статистики по корпоративным данным.
5.3. Отправка отчета менеджерам.
5.4. Объединение и разбиение PDF-файлов.
Глава 6: Интеграция с корпоративными сервисами
6.1. Работа с Google Sheets через API.
6.2. Интеграция с CRM-системами (AmoCRM, Bitrix24).
6.3. Получение данных из 1С через REST API.
6.4. Настройка скриптов для хранения данных в облаке (Google Drive, Yandex.Disk).
Глава 7: Работа с базами данных
7.1. Создание баз данных и подключение к SQLite, PostgreSQL.
7.2. Автоматизация запросов к базе данных.
7.3. Генерация отчетов на основе данных из базы.
7.4. Резервное копирование и восстановление баз данных.
Глава 8: Кибербезопасность и защита данных
8.1. Шифрование конфиденциальной информации.
8.2. Сканирование системы на уязвимости.
8.3. Автоматизация смены паролей.
8.4. Контроль доступа к ресурсам.
Часть 3: Универсальные скрипты
Глава 9: Автоматизация рутины
9.1. Работа с файлами: переименование, сортировка, архивирование.
9.2. Напоминания о задачах и встречах с помощью Telegram-ботов.
9.3. Автозагрузка данных на серверы.
9.4. Ведение учета расходов и доходов.
Глава 10: Веб-скрейпинг и работа с API
10.1. Основы парсинга с помощью BeautifulSoup и Selenium.
10.2. Отправка запросов и обработка данных из REST API.
10.3. Автоматическое заполнение веб-форм.
10.4. Мониторинг цен и уведомления о скидках.
Скрытый контент для пользователей All-dar.