Ho Lee Fuk

Сенсей
⚔ АДМИНИСТРАТОР ⚔
Регистрация
22 Февраль 2018
Сообщения
11.997
Автор: pluralsight

Название: Глубокое обучение с Keras (2018)

9afdc6f0bb4f47d4d2dcc52801f24296.jpg


Описание:

Deep Learning with Keras

pluralsight

Глубокое обучение лежит в основе многих ведущих приложений машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот курс Deep Learning with Keras покажет вам, как использовать Keras для быстрого создания мощных глубоких нейронных сетей.

Произошла революция в искусственном интеллекте (ИИ) и машинном обучении, и решения, основанные на глубоком обучении, лидируют. Внедрение этих решений может быть утомительным и требует написания многих строк сложного кода. Keras — это библиотека, которая значительно упрощает создание таких решений для глубокого обучения. С помощью нескольких строк кода вы можете создать модель, для которой потребовались бы сотни строк обычного кода.

Этот курс «Глубокое обучение с Keras» поможет вам освоить как теорию, так и практику использования Keras для реализации глубоких нейронных сетей.

Во-первых, вы углубитесь в изучение того, как Keras быстро и легко реализует различные слои нейронов, причем каждый слой определяет конкретную функциональность, необходимую для реализации частей вашего решения.

Далее вы узнаете, как использовать различные методы Кераса для соединения этих слоев, чтобы сформировать структуру ваших глубоких нейронных сетей. Наконец, вы узнаете, как использовать Keras для реализации нескольких современных нейронных сетей, таких как широко используемые сверточные и рекуррентные нейронные сети, чтобы воплотить эти концепции в жизнь.

К концу этого курса вы приобретете навыки и опыт, необходимые для эффективного создания глубоких нейронных сетей, благодаря сочетанию курса лекций и практического кодирования.

Материал на английском языке

Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.

Скачать:
🔒

Доступ ограничен

Авторизуйтесь, чтобы увидеть цену и получить доступ к материалам



Скрытый контент для пользователей All-dar.
 

Присоединяйтесь, чтобы открыть полный доступ

Комментарии и материалы этой темы доступны только зарегистрированным участникам

Новый участник?

Регистрация занимает меньше минуты

Уже с нами?

Войдите в свой аккаунт

Сверху