- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: newline
Название: LLM-приложения c Server-Sent Events (2024)
Описание:
Responsive LLM Applications with Server-Sent Events
newline
Крупные языковые модели (LLM) меняют целые индустрии, но их интеграция в пользовательские интерфейсы с потоковой передачей данных в реальном времени сопряжена с уникальными вызовами. На этом курсе вы научитесь без проблем встраивать LLM API в приложения и создавать AI-интерфейсы для потокового текста и чатов с использованием TypeScript, React и Python. Мы шаг за шагом разработаем полнофункциональное AI-приложение с качественным кодом и высокой гибкостью реализации.
В рамках курса вы создадите LLM-приложение, включающее:
- сценарий автодополнения (перевод с английского на эмодзи),
- чат,
- сценарий генерации с дополнением извлечённых данных (Retrieval Augmented Generation),
- сценарии использования AI-агентов (выполнение кода, агент анализа данных).
Это приложение может стать отправной точкой для большинства проектов, экономя массу времени, а его гибкость позволяет добавлять новые инструменты по мере необходимости.
По окончании курса вы освоите сквозную реализацию гибкого и качественного LLM-приложения. Вы также получите знания и навыки, необходимые для создания сложных решений на основе LLM.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: LLM-приложения c Server-Sent Events (2024)
Описание:
Responsive LLM Applications with Server-Sent Events
newline
Крупные языковые модели (LLM) меняют целые индустрии, но их интеграция в пользовательские интерфейсы с потоковой передачей данных в реальном времени сопряжена с уникальными вызовами. На этом курсе вы научитесь без проблем встраивать LLM API в приложения и создавать AI-интерфейсы для потокового текста и чатов с использованием TypeScript, React и Python. Мы шаг за шагом разработаем полнофункциональное AI-приложение с качественным кодом и высокой гибкостью реализации.
В рамках курса вы создадите LLM-приложение, включающее:
- сценарий автодополнения (перевод с английского на эмодзи),
- чат,
- сценарий генерации с дополнением извлечённых данных (Retrieval Augmented Generation),
- сценарии использования AI-агентов (выполнение кода, агент анализа данных).
Это приложение может стать отправной точкой для большинства проектов, экономя массу времени, а его гибкость позволяет добавлять новые инструменты по мере необходимости.
По окончании курса вы освоите сквозную реализацию гибкого и качественного LLM-приложения. Вы также получите знания и навыки, необходимые для создания сложных решений на основе LLM.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.