- Регистрация
- 22/2/18
- Сообщения
- 6.879
Автор: Moss
Название: Создание AI-агента с нуля (2024)
Описание:
Создание AI-агента с нуля
Автор:
Scott Moss frontendmasters
Практический курс для разработчиков, которые хотят не просто использовать AI, а строить полноценные AI-агенты: управляемые, масштабируемые и готовые к реальным нагрузкам.
Здесь вы проходите весь путь — от идеи до работающего агента с продвинутой логикой.
Что даёт курс:
понимание архитектуры AI-агентов
навык интеграции LLM в реальные системы
построение сложной логики поведения
контроль качества, стоимости и стабильности
Ключевые темы:
Интеграция GPT API
Подключение, выбор моделей, настройка запросов и обработка ответов.
Tools и действия
Создание инструментов, подключение внешних данных и многошаговые сценарии.
Структурированные ответы
Object-based подход для логики и автоматического построения интерфейсов.
Контекст и диалоги
Управление историей, состоянием и предотвращение перегрузки контекста.
Оптимизация
Снижение стоимости, ускорение ответов и повышение устойчивости системы.
Практика:
построение серверной архитектуры
создание AI-агента с нуля
реализация цепочек действий
интеграция внешних инструментов
оптимизация под реальные нагрузки
Что вы освоите:
работу с GPT API на продакшен-уровне
проектирование AI-агентов
создание динамических сценариев
управление контекстом и диалогами
оптимизацию токенов и затрат
Результат после курса:
собственный AI-агент
понимание архитектуры LLM-систем
навык построения масштабируемых решений
готовность к разработке AI-продуктов
Кому подойдёт:
разработчикам (frontend/backend)
AI-инженерам и энтузиастам
стартапам и продакт-командам
тем, кто хочет перейти от прототипов к системам
Подробнее:
Скачать:
Название: Создание AI-агента с нуля (2024)
Описание:
Создание AI-агента с нуля
Автор:
Scott Moss frontendmasters
Практический курс для разработчиков, которые хотят не просто использовать AI, а строить полноценные AI-агенты: управляемые, масштабируемые и готовые к реальным нагрузкам.
Здесь вы проходите весь путь — от идеи до работающего агента с продвинутой логикой.
Что даёт курс:
понимание архитектуры AI-агентов
навык интеграции LLM в реальные системы
построение сложной логики поведения
контроль качества, стоимости и стабильности
Ключевые темы:
Интеграция GPT API
Подключение, выбор моделей, настройка запросов и обработка ответов.
Tools и действия
Создание инструментов, подключение внешних данных и многошаговые сценарии.
Структурированные ответы
Object-based подход для логики и автоматического построения интерфейсов.
Контекст и диалоги
Управление историей, состоянием и предотвращение перегрузки контекста.
Оптимизация
Снижение стоимости, ускорение ответов и повышение устойчивости системы.
Практика:
построение серверной архитектуры
создание AI-агента с нуля
реализация цепочек действий
интеграция внешних инструментов
оптимизация под реальные нагрузки
Что вы освоите:
работу с GPT API на продакшен-уровне
проектирование AI-агентов
создание динамических сценариев
управление контекстом и диалогами
оптимизацию токенов и затрат
Результат после курса:
собственный AI-агент
понимание архитектуры LLM-систем
навык построения масштабируемых решений
готовность к разработке AI-продуктов
Кому подойдёт:
разработчикам (frontend/backend)
AI-инженерам и энтузиастам
стартапам и продакт-командам
тем, кто хочет перейти от прототипов к системам
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытое содержимое могут видеть только члены группы Премиум.
Скрытый контент для пользователей All-dar.