- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: manning
Название: Осваиваем и строим большие языковые модели (2025)
Описание:
Master and Build Large Language Models
manning
Лучший способ понять, как работают большие языковые модели (LLM), - это построить свою собственную.И именно это вы сделаете в этом курсе. В этом увлекательном видеокурсе эксперт в области ИИ Себастьян Рашка шаг за шагом проведёт вас через все этапы создания LLM - на практике и с пояснениями в формате liveVideo. Вы будете реализовывать проект из его бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch) вместе с автором.
В этом курсе вы научитесь:
- Планировать архитектуру и писать код для всех компонентов LLM
- Подготавливать датасет, подходящий для обучения языковой модели
- Дообучать LLM для задач классификации текста и работы с собственными данными
- Применять обратную связь от человека (human feedback), чтобы улучшить следование инструкциям
- Загружать предобученные веса в свою модель
Этот видеокурс идеально подойдёт:
- разработчикам, которые хотят взять на себя инициативу в проектах, связанных с ИИ
- дата-сайентистам и ML-исследователям, которым важно уметь настраивать или создавать LLM с нуля
Дополнительно в курс включён блок из 6 обязательных вводных видео от Абхинава Кимоти, эксперта в области искусственного интеллекта и автора книги A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation. Он объясняет всё, что нужно знать перед стартом: от возможностей Python до продвинутых операций в PyTorch. Независимо от уровня подготовки, вы получите прочную базу для успешной работы с большими языковыми моделями.
Подробнее:
Скачать:
Название: Осваиваем и строим большие языковые модели (2025)
Описание:
Master and Build Large Language Models
manning
Лучший способ понять, как работают большие языковые модели (LLM), - это построить свою собственную.И именно это вы сделаете в этом курсе. В этом увлекательном видеокурсе эксперт в области ИИ Себастьян Рашка шаг за шагом проведёт вас через все этапы создания LLM - на практике и с пояснениями в формате liveVideo. Вы будете реализовывать проект из его бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch) вместе с автором.
В этом курсе вы научитесь:
- Планировать архитектуру и писать код для всех компонентов LLM
- Подготавливать датасет, подходящий для обучения языковой модели
- Дообучать LLM для задач классификации текста и работы с собственными данными
- Применять обратную связь от человека (human feedback), чтобы улучшить следование инструкциям
- Загружать предобученные веса в свою модель
Этот видеокурс идеально подойдёт:
- разработчикам, которые хотят взять на себя инициативу в проектах, связанных с ИИ
- дата-сайентистам и ML-исследователям, которым важно уметь настраивать или создавать LLM с нуля
Дополнительно в курс включён блок из 6 обязательных вводных видео от Абхинава Кимоти, эксперта в области искусственного интеллекта и автора книги A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation. Он объясняет всё, что нужно знать перед стартом: от возможностей Python до продвинутых операций в PyTorch. Независимо от уровня подготовки, вы получите прочную базу для успешной работы с большими языковыми моделями.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.