Скоро на All-DAR Machine Learning в бизнесе [Тариф 1] [MLinside] [Виктор Кантор, Никита Зелинский]

[ALL DAR Bot]

Название: Machine Learning в бизнесе [Тариф 1] [MLinside] [Виктор Кантор, Никита Зелинский]

Описание:
Результат после курса: Научитесь не просто обучать модели, а приносить бизнесу измеряемую в деньгах пользу с помощью ML

Для кого курс

• Освоил базу ML и хочешь дальше углубляться в машинное обучение
  
  будешь увереннее чувствовать себя на собеседованиях
• Нет коммерческого опыта в сфере ML и хочешь попрактиковаться в применении ML на реальных кейсах
  
  сможешь внедрять ML в реальные проекты и приносить пользу бизнесу
• Хочешь больше коммерческого опыта в ML или застрял на позиции джуна и чувствуешь нехватку экспертизы для дальнейшего карьерного роста
  
  сможешь обосновать перед руководством, почему тебя стоит повысить

Программа курса

Введение:

1. Введение: напоминание основ машинного обучения, обзор применений машинного обучения во взаимодействии бизнеса с клиентом и в оптимизации расходов бизнеса. Обзор отраслей, наиболее активно использующих машинное обучение

Модуль 1. Увеличение дохода

2. Рекомендательные системы

3. Ценообразование на основе данных: smart pricing и dynamic pricing

4. Лидогенерация: таргетирование с помощью прогнозов вероятности целевого действия, uplift modelling и positive-unlabeled (PU) learning

Модуль 2. Минимизация рисков

5. Скоринг клиентов: классическая задача оценки вероятности дефолта, скоринг мошенников и кастомные скоринги

6. Детектирование аномалий или почему антифрод это не просто скоринг

Модуль 3. Оптимизация бизнеса

7. Приоритизация расходов

8. Автоматизация работы с помощью deep learningД

9. Оптимизация работы персонала и процессов в компании

Дополнительная тема: можно ли с помощью машинного обучения построить новый бизнес, и почему это не так просто

Тариф 1

Модуль ML в бизнесе

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Стоимость: 150000 руб.​

Материал «Machine Learning в бизнесе [Тариф 1] [MLinside] [Виктор Кантор, Никита Зелинский]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​