- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: linkedin
Название: Компьютерное зрение на Raspberry Pi 4 (2021)
Описание:
Computer Vision on the Raspberry Pi 4
linkedin - Matt Scarpino
Все больше и больше приложений используют компьютерное зрение для обнаружения и распознавания объектов. Эти приложения обычно выполняются на больших компьютерах, но разработчики могут сэкономить деньги и электроэнергию, запустив их на одноплатных компьютерах (SBC). Raspberry Pi 4 - один из самых популярных доступных SBC. Это также первый компьютер в семействе Raspberry Pi, достаточно мощный для выполнения приложений компьютерного зрения. Кроме того, программное обеспечение, необходимое для создания этих приложений, можно бесплатно загрузить из Интернета. В этом курсе инструктор Мэтт Скарпино показывает программистам, как писать и выполнять приложения компьютерного зрения на Raspberry Pi 4. Мэтт знакомит вас с использованием Thonny IDE, библиотеки OpenCV и операций с массивами NumPy. Он проходит через обнаружение объектов и нейронные сети, затем исследует сверточные нейронные сети (CNN), включая пакеты Keras и TensorFlow. Мэтт также расскажет, что можно делать с камерой Raspberry Pi HQ.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Компьютерное зрение на Raspberry Pi 4 (2021)
Описание:
Computer Vision on the Raspberry Pi 4
linkedin - Matt Scarpino
Все больше и больше приложений используют компьютерное зрение для обнаружения и распознавания объектов. Эти приложения обычно выполняются на больших компьютерах, но разработчики могут сэкономить деньги и электроэнергию, запустив их на одноплатных компьютерах (SBC). Raspberry Pi 4 - один из самых популярных доступных SBC. Это также первый компьютер в семействе Raspberry Pi, достаточно мощный для выполнения приложений компьютерного зрения. Кроме того, программное обеспечение, необходимое для создания этих приложений, можно бесплатно загрузить из Интернета. В этом курсе инструктор Мэтт Скарпино показывает программистам, как писать и выполнять приложения компьютерного зрения на Raspberry Pi 4. Мэтт знакомит вас с использованием Thonny IDE, библиотеки OpenCV и операций с массивами NumPy. Он проходит через обнаружение объектов и нейронные сети, затем исследует сверточные нейронные сети (CNN), включая пакеты Keras и TensorFlow. Мэтт также расскажет, что можно делать с камерой Raspberry Pi HQ.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.