- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: Крюков
Название: Оптимизация запросов в PostgreSQL (2023)
Описание:
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
- Посмотрим как работает планировщик PostgreSQL
- Научимся любить seq scan и думать как база данных
- Разберемся как PostgreSQL читает и обрабатывает данные
- Обсудим views, materialized views, CTE и другие штуки которые вы и так знаете, но не уверены как они повлияют на скорость работы
- Поговорим о селективности, статистике и индексах
Подробнее:
Скачать:
Название: Оптимизация запросов в PostgreSQL (2023)
Описание:
Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.
Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.
PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.
Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.
На мастер-классе:
- Посмотрим как работает планировщик PostgreSQL
- Научимся любить seq scan и думать как база данных
- Разберемся как PostgreSQL читает и обрабатывает данные
- Обсудим views, materialized views, CTE и другие штуки которые вы и так знаете, но не уверены как они повлияют на скорость работы
- Поговорим о селективности, статистике и индексах
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.