- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: frontendmasters
Название: Open Source AI с Python & Hugging Face (2025)
Описание:
Open Source AI with Python & Hugging Face
frontendmasters
Этот практико-ориентированный однодневный воркшоп предназначен для тех, кто уже знаком с Python, но только начинает работать с Hugging Face. За день вы пройдёте путь от нуля до публикации собственных AI-приложений для работы с текстом и изображениями.
Вас ждут пошаговые лабораторные задания, живые демонстрации и чёткое понимание ключевых инструментов Hugging Face. По завершении курса вы будете уверенно ориентироваться в экосистеме и продолжите свой путь в области ИИ с работающим кодом и чётким планом развития.
В рамках воркшопа вы:
- Освоите основные библиотеки Hugging Face: Hub, Transformers, Datasets, Diffusers, Spaces
- Обучите текстовую модель с помощью LoRA-техники на бесплатных GPU в Google Colab
- Научитесь генерировать изображения через библиотеку Diffusers и Stable Diffusion
- Создадите и задеплоите своё AI-приложение с помощью Gradio Spaces
- Познакомитесь с важными практиками оценки моделей, учета предвзятостей и обеспечения безопасности
- Получите готовый код, переиспользуемые ноутбуки и рекомендации по дальнейшему обучению
Подробнее:
Скачать:
Название: Open Source AI с Python & Hugging Face (2025)
Описание:
Open Source AI with Python & Hugging Face
frontendmasters
Этот практико-ориентированный однодневный воркшоп предназначен для тех, кто уже знаком с Python, но только начинает работать с Hugging Face. За день вы пройдёте путь от нуля до публикации собственных AI-приложений для работы с текстом и изображениями.
Вас ждут пошаговые лабораторные задания, живые демонстрации и чёткое понимание ключевых инструментов Hugging Face. По завершении курса вы будете уверенно ориентироваться в экосистеме и продолжите свой путь в области ИИ с работающим кодом и чётким планом развития.
В рамках воркшопа вы:
- Освоите основные библиотеки Hugging Face: Hub, Transformers, Datasets, Diffusers, Spaces
- Обучите текстовую модель с помощью LoRA-техники на бесплатных GPU в Google Colab
- Научитесь генерировать изображения через библиотеку Diffusers и Stable Diffusion
- Создадите и задеплоите своё AI-приложение с помощью Gradio Spaces
- Познакомитесь с важными практиками оценки моделей, учета предвзятостей и обеспечения безопасности
- Получите готовый код, переиспользуемые ноутбуки и рекомендации по дальнейшему обучению
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.