- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: fpmi
Название: Transformer: работа с текстом (2023)
Описание:
Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.
Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах
- Дата-сайентисты.
- Инженеры машинного обучения.
- Разработчики.
Трансформеры - это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.
В результате вы:
- Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка).
- Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля.
- Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП.
Подробнее:
Скачать:
Название: Transformer: работа с текстом (2023)
Описание:
Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.
Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах
- Дата-сайентисты.
- Инженеры машинного обучения.
- Разработчики.
Трансформеры - это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.
В результате вы:
- Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка).
- Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля.
- Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП.
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.