- Регистрация
- 22 Февраль 2018
- Сообщения
- 11.997
Автор: fireship
Название: Полнотекстовый поиск в Firebase с использованием Meilisearch (2024)
Описание:
Fulltext Search on Firebase with Meilisearch
fireship
Одна из распространенных проблем, с которыми сталкиваются разработчики при работе с базами данных NoSQL (и в меньшей степени SQL), заключается в отсутствии возможностей полнотекстового поиска. Если вы хотите создать производительный поисковый виджет с автозаполнением или реализовать многоуровневую фильтрацию коллекции, вы обнаружите, что это сложно реализовать в Firestore - эта база данных просто не подходит для таких задач. Существует множество хороших решений, таких как Algolia и ElasticSearch, но они могут быть дорогими и/или сложными в управлении. Сегодня мы рассмотрим сверхбыстрый поисковый движок на Rust под названием MeiliSearch. Мы будем использовать его для преобразования коллекции Firestore в полностью индексируемый поисковый индекс (отлично подходит для поиска с автозаполнением), а затем развернем его на виртуальной машине в Google Cloud.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Полнотекстовый поиск в Firebase с использованием Meilisearch (2024)
Описание:
Fulltext Search on Firebase with Meilisearch
fireship
Одна из распространенных проблем, с которыми сталкиваются разработчики при работе с базами данных NoSQL (и в меньшей степени SQL), заключается в отсутствии возможностей полнотекстового поиска. Если вы хотите создать производительный поисковый виджет с автозаполнением или реализовать многоуровневую фильтрацию коллекции, вы обнаружите, что это сложно реализовать в Firestore - эта база данных просто не подходит для таких задач. Существует множество хороших решений, таких как Algolia и ElasticSearch, но они могут быть дорогими и/или сложными в управлении. Сегодня мы рассмотрим сверхбыстрый поисковый движок на Rust под названием MeiliSearch. Мы будем использовать его для преобразования коллекции Firestore в полностью индексируемый поисковый индекс (отлично подходит для поиска с автозаполнением), а затем развернем его на виртуальной машине в Google Cloud.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра содержимого вам необходимо авторизоваться.
Скачать:
Скрытый контент для пользователей All-dar.