Скоро на All-DAR Deep Learning Engineer [karpov.courses] [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]

[ALL DAR Bot]

Название: Deep Learning Engineer [karpov.courses] [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]

Описание:
Узнайте, как обучают глубокие нейросети

Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения

После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning
Чем занимается Deep Learning Engineer:

Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу.

Они обучаются на огромных объемах данных и умеют сами выбирать нужные признаки данных, а потому способны действительно на многое, когда речь идет о распознавании объектов и человеческого языка, а также о синтезе визуального и аудиоконтента.

• Распознавание объектов. Глубинное обучение позволяет нейросетям легко распознавать лица, номерные знаки и другие объекты — в точности так же, как это показано в детективных фильмах.
• Распознавание речи. Глубинные модели способны преобразовывать речь в письменный текст — чтобы пользователю не нужно было, например, слушать голосовые сообщения.
• Рекомендательные системы. Нейросети всегда готовы подсказать, какой фильм посмотреть или что лучше купить.
• Анализ текстов. С помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы — так, как это реализовано с Siri.

И это — далеко не все задачи, которые решают глубокие нейронные сети

На курсе «Deep Learning Engineer» вы научитесь их создавать и обучать

Кому подойдет курс:

• Новичок. Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей
• ML-инженер. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты
• Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах

Программа курса
— База DL

Обзор Deep learning

Построение нейросети и методы оптимизации

Продвинутые техники

Работа с картинками

NLP

Real life DL
— Трек NLP

Погружение в NLP

Классификация текста

Токенизация,

языковые модели

Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов

Уменьшение размеров модели

BERT, GPT

Transfer learning

Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning

Seq2seq, Механизм внимания,

Трансформер

Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей
— Трек Computer Vision: в разработке
— Трек Audio Analysis: в разработке

Авторы:

Нерсес Багиян. Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

Алексей Биршерт. Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса

Александр Шабалин. Исследователь в Bayes Group. Преподаватель курса Start ML

Алексей Кожарин. Backend-разработчик в Яндекс. Диске

◆ ЦЕНА МАТЕРИАЛА ◆
Стоимость: 76500 ₽​

Материал «Deep Learning Engineer [karpov.courses] [Алексей Кожарин, Александр Шабалин]», возможно, скоро появится на All-dar.

Пройдите регистрацию и оформите Premium подписку, чтобы первым получить доступ, и воспользуйтесь поиском — может быть, он уже опубликован.​